StreamX v1.1.0 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台
Make Flink|Spark easier!!! 大数据技术如今发展的如火如荼,已呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域Apache Spark和Apache Flink更是一个伟大的进步,尤其是Apache Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用Flink时发现从编程模型, 启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断努力终于诞生了今天的框架 ——StreamX, 项目的初衷是 —— 让Flink开发更简单, 使用StreamX开发,可以极大降低学习成本和开发门槛, 让开发者只用关心最核心的业务,StreamX规范了项目的配置,鼓励函数式编程,定义了最佳的编程方式,提供了一系列开箱即用的Connectors,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供scala和java两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台,流批一体的解决方案. StreamX遵循 Apache-2.0 开源协议,将会是个长期更新的活跃项目,欢迎大家提交PR 或 Issue。喜欢请给...









