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面试系列五 之 项目涉及技术Spark

# 一、Spark ### 1.1 Spark有几种部署方式?请分别简要论述 - 1)Local:运行在一台机器上,通常是练手或者测试环境。 - 2)Standalone:构建一个基于Mster+Slaves的资源调度集群,Spark任务提交给Master运行。是Spark自身的一个调度系统。 - 3)Yarn: Spark客户端直接连接Yarn,不需要额外构建Spark集群。有yarn-client和yarn-cluster两种模式,主要区别在于:Driver程序的运行节点。 - 4)Mesos:国内大环境比较少用。 ### 1.2 Spark任务使用什么进行提交,javaEE界面还是脚本 Shell 脚本。 ### 1.3 Spark提交作业参数(重点) 1)在提交任务时的几个重要参数 - executor-cores —— 每个executor使用的内核数,默认为1,官方建议2-5个,我们企业是4个 - num-executors —— 启动executors的数量,默认为2 - executor-memory —— executor内存大小,默认1G - driver-core...

教你如何使用Bugly修复线上安卓APP存在的bug

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