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绝对神器,用 SQL查 Linux日志,查询效率高到飞起

大家好,我是小富~ 最近发现点好玩的工具,迫不及待的想跟大家分享一下。 大家平时都怎么查Linux日志呢? 像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高。但在使用过程中有一点让我比较头疼,那就是命令参数规则太多了,记的人脑壳疼。 那查日志有没有一种通用的方式,比如用SQL查询,毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式。 今天分享的工具q,就实现了以写SQL的方式来查询、统计文本内容,一起看看这货到底有什么神奇之处。 搭个环境 q是一个命令行工具,允许我们在任意文件或者查询结果,比如可以在ps -ef查询进程命令的结果集上,直接执行SQL语句查询。 宗旨就是文本即数据库表,额~,当然这句话是我自己理解的,哈哈哈 它将普通文件或者结果集当作数据库表,几乎支持所有的SQL结构,如WHERE、GROUP BY、JOINS等,支持自动列名和列类型检测,支持跨文件连接查询,这两个后边详细介绍,支持多种编码。 安装比较简单,在Linux CentOS环境,只要如下三步搞定,Windows环境更是只需安装个exe就可以...

聊聊 Redis 内存淘汰策略

这一期咱们一起来看看 Redis 的内存淘汰策略~ 为什么要有内存淘汰机制 大家都知道 Redis 中的键会设置过期时间,当到达过期时间时会通过一定策略清除对应 key,但是 redis 内存是由上限的,当达到内存上限时,就要通过一定策略淘汰掉相应 kv 键值对。 Redis 内存上限 maxmemory 配置选项使用来配置 Redis 的存储数据所能使用的最大内存限制。可以通过在内置文件redis.conf中配置,也可在Redis运行时通过命令CONFIG SET来配置。例如,我们要配置内存上限是100M的Redis缓存,那么我们可以在 redis.conf 配置如下: maxmemory 100mb 复制代码 设置 maxmemory 为 0 表示没有内存限制。在 64-bit 系统中,默认是 0 无限制,但是在 32-bit 系统中默认是 3GB。 当存储数据达到限制时,Redis 会根据情形选择不同策略,或者返回errors(这样会导致浪费更多的内存),或者清除一些旧数据回收内存来添加新数据。 Redis 内存淘汰策略 noenviction:不清除数据,只是返回错误,这样会...

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