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高频访问SQLite数据库

SQLite 是一款开源的 SQL 数据库引擎,由于其自包含、无服务、零配置和友好的使用许可(完全免费)等特点,在桌面和移动平台被广泛使用。 在应用开发过程中,如果想保存点数据,自然而然地就会想到 SQLite,毕竟它拥有非常多的实践者。这里分享一个在项目开发过程中遇到的 SQLite 读写问题——在开发一个小型桌面应用系统时,需求是跟踪文件系统中的变更,同时对变更文件进行相关操作,我们毫不犹豫地采用了 SQLite 来存储文件变更信息。 在开发过程中,SQLite 的数据读写都非常顺利,没有什么障碍。然而,当业务逻辑一切就绪开始跑业务时,我们发现软件处理业务的性能很差,每秒钟只能处理 10 个左右的业务量,比数据放在内存的老系统还慢得多。老系统也还可以达到每秒三十几个业务,而现在只有三分之一的水平。在有几千几万个文件变更事件同时涌入的情况下,系统几近停滞,会出现几秒钟一个业务的荒凉场景。这是不能容忍的事情。 经过技术排查,我们发现对 SQLite 的读和写都非常慢,最差的情况是从数据库中获取一条记录要花掉 7 秒钟,十分离谱。于是我们收罗学习了各种 SQLite 的优化技术并应用到了...

如何专业化监控一个Kubernetes集群?

作者:佳旭 阿里云容器服务技术专家 引言 Kubernetes 在生产环境应用的普及度越来越广、复杂度越来越高,随之而来的稳定性保障挑战也越来越大。 如何构建全面深入的可观测性架构和体系,是提升系统稳定性的关键之因素一。ACK将可观测性最佳实践进行沉淀,以阿里云产品功能的能力对用户透出,可观测性工具和服务成为基础设施,赋能并帮助用户使用产品功能,提升用户 Kubernetes 集群的稳定性保障和使用体验。 本文会介绍 Kubernetes 可观测性系统的构建,以及基于阿里云云产品实现 Kubernetes 可观测系统构建的最佳实践。 Kubernetes 系统的可观测性架构 Kubernetes 系统对于可观测性方面的挑战包括: • K8s 系统架构的复杂性。系统包括控制面和数据面,各自包含多个相互通信的组件,控制面和数据间之间通过 kube-apiserver 进行桥接聚合。 • 动态性。Pod、Service 等资源动态创建以及分配 IP,Pod 重建后也会分配新的资源和 IP,这就需要基于动态服务发现来获取监测对象。 • 微服务架构。应用按照微服务架构分解成多个组件,每个组件副本...

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