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20210602 TensorFlow 实现多点线性回归问题

0 导包 importwarnings warnings.filterwarnings("ignore") importnumpyasnp#numpy支持矩阵计算 importtensorflowastf importmatplotlib.pyplotasplt#matplotlib是Python的画图工具 1-1 构造数据 np.random.seed(999)#设定随机种子,用于控制随机过程 defpre(x): return2*x+3#这里w是2,b是3 #多点的线性回归,随机产生500个0-5的数据 x=5*np.random.random(500) y=[pre(i)foriinx] 1-1-2 画图 plt.plot(x,y,'salmon')#plt.plot画折线图;salmon指定颜色 plt.scatter(x,y)#scatter画点 plt.grid() plt.show() #线性回归的当前任务是,只给出点,让网络自动将w和b的值求出来 1-2-1 # 现在对 数据点 添加噪声;产生-0.5到0.5之间的随机数 -0.5+np.random.random(1)...

C算法--数组中消失的数字和单身狗问题-异或

第一:消失的数字 对于一个int数组其特点为: 1. 其元素个数为n 2. 每个元素的值为[0,n]之间(前闭后闭区间) 3. 元素的值没有重复,即0-n,这n+1个数字中的n个数字组成的数组 1.1 问题 在时间复杂度为O(n)和空间复杂度为O(1)的条件下,找到缺失的数字 1.2 解法 利用异或的特点: 1. 0 ^ A = A 2. 0 ^ A ^ A = 0 将0 与数组中每个元素以及0-n分别进行异或计算 ; 由于性质2,可得结果 = 0 ^ 缺失数字 = 缺失数字(性质1) 1.3 代码实现 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int miss_number(int* arr, int len) { // 利用异或算法进行求解 // 异或的特点 // 1. 异或计算的数对应的补码的二进制的异或,相同则为0,相异则为0 // 2. 两个相同数的异或为0 // 3. 0与任意正数(A)的异或均为任意正数其本身, 即0 ^ A = A // 4. 0与任意正数的异或两次,结果为0,即0 ^ A ^ ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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