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Java源码分析专题系列之【HashMap】深入浅出的源码分析(JDK1.8版本)

【每日一句】 一个人最大的挑战,是如何去克服自己的缺点。 【基本原理】 HashMap是一个基于map接口实现的散列表,存储内容是键值对 (key-value) 映射,并且键和值都可以使用null,因为key不允许重复,因此只能有一个键为null。 HashMap使用 hash 算法进行数据的存储和查询。 HashMap的实现用的是数组+链表+红黑树的结构,也叫哈希桶。在jdk 1.8之前都是数组+链表的结构,因为在链表的查询操作都是O(N)的时间复杂度,如果当节点数量多,转换为红黑树结构,那么将会提高很大的效率,因为红黑树结构中,增删改查都是O(log n)。 【基本特性】 HashMap的散列表是懒加载机制,在第一次put的时候才会创建 它根据键的 hashCode 值存储数据,大多数情况下可以直接定位到它的值,因而具有很快的访问速度,但遍历顺序却是不确定的。 HashMap 最多只允许一条记录的键(Key)为 null,允许多条记录的值为 null。 HashMap是无序不重复的,而且HashMap是线程不安全的。 HashMap 默认情况下使用一个Entry表示键值对 key-...

数据库连接池到底应该设多大?

数据库连接池的配置是开发者们常常搞出坑的地方,在配置数据库连接池时,有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。 1万并发用户访问 想象你有一个网站,压力虽然还没到Facebook那个级别,但也有个1万上下的并发访问——也就是说差不多2万左右的TPS。那么这个网站的数据库连接池应该设置成多大呢?结果可能会让你惊讶,因为这个问题的正确问法是: “这个网站的数据库连接池应该设置成多小呢?” 下面这个视频是Oracle Real World Performance Group发布的,请先看完:http://www.dailymotion.com/video/x2s8uec (因为这视频是英文解说且没有字幕,我替大家做一下简单的概括:) 视频中对Oracle数据库进行压力测试,9600并发线程进行数据库操作,每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms,一开始设置的中间件线程池大小为2048: 初始的配置 压测跑起来之后是这个样子的: 2048连接时的性能数据 每个请求要在连接池队列里等待33ms,获得连接后执行SQL需要77ms 此时数据库的等待事件是这个熊样的: 各种buffer bu...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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