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Redis 存储对象信息是用 Hash 还是 String

日期：2021-05-20点击：432收藏

Redis 内部使用一个 RedisObject 对象来表示所有的 key 和 value，RedisObject 中的 type，则是代表一个 value 对象具体是何种数据类型，它包含字符串（String）、链表（List）、哈希结构（Hash）、集合（Set）、有序集合（Sorted set）。

日常工作中我们存储对象信息的时候，一般有两种做法，一种是用 Hash 存储，另一种是 String 存储。但好像并没有所谓的最佳实践，那么实际上到底用什么数据结构存储更好呢？

首先简单回顾下，Redis 的 Hash 和 String 结构。

String

String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 其实不仅是 String，也可以是数字。Redis 中的 String 可以表示很多语义：

字符串（bits）
整数
浮点数

这三种类型，Redis 会根据具体的场景完成自动转换，并且根据需要选取底层的承载方式。String 在Redis 内部存储默认就是一个字符串，被 RedisObject 所引用，当遇到 incr、decr 等操作时会转成数值型进行计算，此时 RedisObject 的 encoding 字段为int。

在存储过程中，我们可以将用户信息使用 Json 序列化成字符串，然后将序列化后的字符串存入 Redis 进行缓存。

String 数据结构

由于 Redis 的字符串是动态字符串，可以修改，内部结构类似于 Java 的 ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。如上图所示，内部为当前字符串实际分配的空间 capacity，一般高于实际字符串长度 len。

假设我们要存储的结构是：

{ "name": "xiaowang", "age": "35" }

如果此时将此用户信息的 name 改为“xiaoli”，再存到 Redis 中，Redis 是不需要重新分配空间的。而且我们在读取和存储数据的时候只需要对做 Json 序列化与反序列化，比较方便。

Hash

Hash 在很多编程语言中都有着很广泛的应用，而在 Redis 中也是如此。在 Redis 中，Hash 常常用来缓存一些对象信息，如用户信息、商品信息、配置信息等，因此也被称为字典（dictionary），Redis 的字典使用 Hash table 作为底层实现，一个 Hash table 里面可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对。实际上，Redis 数据库底层也是采用 Hash table 来存储键值对的。

Redis 的 Hash 相当于 Java 的 HashMap，内部结构实现与 HashMap 一致，即数组+链表结构。只是 reHash 方式不一样。

Hash 数据结构

前面说到 String 适合存储用户信息，而 Hash 结构也可以存储用户信息，不过是对每个字段单独存储，因此可以在查询时获取部分字段的信息，节省网络流量。不过 Redis 的 Hash 的值只能是字符串，存储上面的那个例子还好，如果存储的用户信息变为：

{ "name": "xiaowang", "age": 25, "clothes": { "shirt": "gray", "pants": "read" } }

那么该如何存储"clothes"属性又变成了该用 String 还是 Hash 的问题。

String 和 Hash 占用内存的比较

既然两种数据结构都可以存储结构体信息。到底哪种更加合适呢？

首先我们用代码先插入 10000 条数据，然后用可视化工具来看看内存的占用情况。

const Redis = require("ioRedis"); const Redis0 = new Redis({port: 6370}); const Redis1 = new Redis({port: 6371}); const user = { name: 'name12345', age: 16, avatar: 'https://dss3.bdstatic.com/70cFv8Sh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=256767015,24101428&fm=26&gp=0.jpg', phone: '13111111111', email: '1111111@11.email', lastLogon: '2021-04-28 10:00:00', } async function main() { for (let i = 0; i < 10000; i++) { await Redis0.set(`String:user:${i}`, Json.Stringify(user)); await Redis1.hmset(`Hash:user:${i}`, user); } } main().then(process.exit);

先看 Redis0：