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初创企业青睐大型主机!IBM 发布入门级LinuxONE III Express,推出灵活计价方式

北京 - 2021 年 4 月 28日:IBM Z 在市场上高歌猛进。过去一年,在 IBM 保密计算能力、数字资产托管等新工作负载的推动下,IBM Z 平台的销售势如破竹,令人兴奋;有 85 家客户积极规划或者正在 IBM Z 和 LinuxONE 上进行 Red Hat OpenShift 的方案验证。事实上,根据最近由 Deloitte 赞助的一项 Forrester 调研,74% 的受访者认为IBM Z作为组织的战略平台,仍具有长久的生命力。 对于许多客户而言,新冠病毒疫情也是使得他们加速向IBM Z平台迁移工作负载的一个推动因素。客户面临着与消费者行为不断变化相关的新型业务挑战,比如金融交易剧烈波动,以及在线零售交易持续增加等;因此,他们寻求 IBM Z 的帮助,希望以可预测、弹性而安全的方式管理激增的峰值业务量。事实上,与 2019 年第二季度相比,IBM Z 客户在 2020 年第二季度通过按需开/关容量 (On/Off Capacity on Demand) 功能,临时激活的通用容量增加了近 4 倍。 但这并不意味着 IBM Z 家族系列只适用于当今最大型的企业。我之前多...

进程内缓存助你提高并发能力!

前言 缓存,设计的初衷是为了减少繁重的IO操作,增加系统并发能力。不管是 CPU多级缓存,page cache,还是我们业务中熟悉的 redis 缓存,本质都是将有限的热点数据存储在一个存取更快的存储介质中。 计算机本身的缓存设计就是 CPU 采取多级缓存。那对我们服务来说,我们是不是也可以采用这种多级缓存的方式来组织我们的缓存数据。同时 redis 的存取都会经过网络IO,那我们能不能把热点数据直接存在本进程内,由进程自己缓存一份最近最热的这批数据呢? 这就引出了我们今天探讨的:local cache,本地缓存,也叫进程缓存。 本文带你一起探讨下 go-zero 中进程缓存的设计。Let’s go! 快速入门 作为一个进程存储设计,当然是 crud 都有的: 我们先初始化 local cache // 先初始化 local cache cache, err = collection.NewCache(time.Minute, collection.WithLimit(10)) if err != nil { log.Fatal(err) } 其中参数的含义: expire:key统一...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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