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每日一博 | 使用 ML 和 DNN 建模的技巧总结

每个人都可以轻松地将数据放入任何模型机器学习或深度学习框架中。但是遵循最佳实践技巧可能有助于提升工作效率。以下是常见的一些方法。 本文内容 数据预处理 处理原始数据 使用张量 数据扩充 数据采样 模型训练 存储中间状态 虚拟周期 简化原则 定位问题 调试 定位问题 使用评价模型 数据转换 欠拟合 过拟合 生产 元数据关联 切换到推理模型 缩放成本 无状态模式 批处理 使用C++ 数据预处理(Data Preparation) 处理原始数据(Process Your Own Data) 因为消费者可能不知道开展数据处理和特征工程,所以数据分析师需要在模型内进行数据预处理。 以文本分类问题为例,使用BERT进行分类。数据分析师不能要求客户进行标记处理和特征整理。 以回归问题为例,时间是特征之一。在初始模型中,数据分析师只能使用星期几(如星期四)作为特征。经过几次迭代之后,星期几不再是一个好的特征因素,数据分析师只想使用日期(如31号)作为特征。而客户可能只提供了星期几的信息,而没有具体日期的信息,因此需要进行数据预处理。 以语音识别为例,消费者只能向数据分析师发送音频,而不能发送诸如Mel...

JumpServer 开源堡垒机的自白:改变世界,从一点点开始

编者注:本文刊登在《新一代堡垒机建设指南》(2021 年 5 月第 I 版)序言部分,文章作者为 JumpServer 开源堡垒机项目创始人广宏伟。 改变世界,从一点点开始 2014年6月,JumpServer开源堡垒机项目诞生。在那个时间节点,这个项目要到哪里去?我的手中没有地图。 那时我是一名运维工程师,入职了一家新公司。上班第一天领导给了我一个EXCEL表格,让我把公司服务器的账户名和密码改一下。让我没想到的是,这项单调的工作花费了一周的时间。一系列的问题导致密码修改的工作需要用大量的时间去沟通和核对。我就产生了一个想法,能不能编写一个程序来替代这种运维工作交接的EXCEL表格呢? 当时Python语言非常流行,能不能使用Python编写一个程序解决这个问题?有了这个想法,我开始学习Python语言,大概学了半年左右,在业余时间写出了一个稚嫩的脚本。这个脚本的主要功能是,当用户登录服务器后会自动运行该脚本,在命令行中输入IP地址,脚本程序会在数据库中提取账号和密码,并且完成登录。使用了一段时间后,觉得这个脚本还是挺有价值的,就把它发布到GitHub,并通过QQ群分享项目进展。 将...

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