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实战即时聊天,一文说明白:聊天服务器+聊天客户端+Web管理控制台。

一、前言 说实话,写这个玩意儿是我上周刚刚产生的想法,本想写完后把代码挂上来赚点积分也不错。写完后发现这东西值得写一篇文章,授人予鱼不如授人以渔嘛(这句话是这么说的吧),顺便赚点应届学生妹的膜拜那就更妙了。然后再挂一个收款二维码,一个人1块钱,一天10000个人付款,一个月30万,一年360万。。。可了不得了,离一个亿的小目标就差几十年了。 不知道CSDN博客对梦话有没有限制,有的话请告知,我会尽快删除上述文字。 那么现在回到现实中,这篇博文如果能有>2个评论,我后续会再出一个Netty相关的专栏。否则,就不出了。有人会好奇,为什么把阈值定义成>2呢?不为什么,因为我肯定会先用我媳妇儿的号留个言,然后用自己的号留个言。 好了,废话不多说了,后面还有好多事儿呢,洗菜、做饭、刷碗、跪搓衣。。。好了,言归正传吧。 二、最终效果 为什么先看最终效果?因为此刻代码已经撸完了。更重要的是我们带着感官的目标去进行后续的分析,可以更好地理解。标题中提到了,整个工程包含三个部分: 1、聊天服务器 聊天服务器的职责一句话解释:负责接收所有用户发送的消息,并将消息转发给目标用户。 聊天服务器没有...

趣谈哈希表优化:从规避 Hash 冲突到利⽤ Hash 冲突

导读:本文从哈希表传统设计与解决思路入手,深入浅出地引出新的设计思路:从尽量规避哈希冲突,转向了利⽤合适的哈希冲突概率来优化计算和存储效率。新的哈希表设计表明 SIMD 指令的并⾏化处理能⼒的有效应⽤能⼤幅度提升哈希表对哈希冲突的容忍能⼒,进⽽提升查询的速度,并且能帮助哈希表进⾏极致的存储空间压缩。 1 背景 哈希表是⼀种查找性能⾮常优异的数据结构,它在计算机系统中存在着⼴泛的应⽤。尽管哈希表理论上 的查找时间复杂度是 O(1),但不同的哈希表在实现上仍然存在巨⼤的性能差异,因⽽⼯程师们对更优秀 哈希数据结构的探索也从未停⽌。 1.1 哈希表设计的核⼼ 从计算机理论上来说,哈希表就是⼀个可以通过哈希函数将 Key 映射到 Value 存储位置的数据结构。那么哈希表设计的核⼼就是两点: 1. 怎样提升将Key映射到Value存储位置的效率? 2. 怎样降低存储数据结构的空间开销? 由于存储空间开销也是设计时的⼀个核⼼控制点,在受限于有限的空间情况下,哈希函数的映射算法就存在着⾮常⾼的概率将不同的 Key 映射到同⼀个存储位置,也就是哈希冲突。⼤部分哈希表设计的区别,就在于它如何处理哈希冲...

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