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人工生命 2.0.4 更新:语言的诞生和细胞分裂画小蛇

Frog | 人工生命 (https://gitee.com/drinkjava2/frog) 码云上唯一个一个把往生咒写在源码里的开源项目又更新啦,这次更新主要是完成了两个小开发任务,有兴趣的同学们可以看一看。 2.0.4版更新内容一:语言的诞生 2020-09-13任务发布和描述:见下图,如果有兴趣的同学可以尝试一下看能不能做出来: 说明:详见图片,通过模拟一个虚拟的环境来淘汰青蛙,只有当青蛙进化出能够在震心的位置发出叫声,其它的青蛙能听到这个叫声跳在空中躲避震波时,青蛙的生存机率才会变高,但是跳起来也会消耗能量,只有听到报警后跳起来才正好。如果这个实验能做成功,就可以证明生物即使脑神经元随机排列,也会进化出发音和听力器官,这是挺有意义的,因为这是一个群体进化,对于单个青蛙来说,进化出能叫,或是能听到声音对它自己是意义不大的,但是对于群体的生存有利,这个进化相当于是语言和听力的萌芽。整个虚拟环境的设定,就是要逼迫这种群体进化现象产生出来,个人认为是有大概率能做出来的。这里说进化出器官,不是变出来,而是模拟生物体偶然变异出了听力细胞和发音器官,这个是没问题的,问题的重点在于听力细胞和...

TensorFlow 2.5.0 稳定版发布,包含重大改进

TensorFlow 2.5.0 稳定版已发布,此版本增加了许多重要的新特性和重大改进。 新特性和改进 1. 增加了对 Python3.9 的支持。 2. tf.data tf.data服务现已支持严格的轮循读取,这对于示例大小不同的同步训练工作负载很有用。利用严格的轮循读取,用户可以保证消费者在同一步骤中获得相似大小的示例。 tf.data服务现已支持可选压缩。以前,数据总是经过压缩,但现在可以通过向tf.data.experimental.service.distribute(...)传递compression=None来禁用压缩。 tf.data.Dataset.batch()现已支持num_parallel_calls和deterministic参数。num_parallel_calls用于表示应并行计算多个输入批次。设置num_parallel_calls后,deterministic参数用于表示可以按非确定性顺序获得输出。 由tf.data.Dataset.options()返回的选项不再可变。 tf.data输入流水线现在可以在调试模式下执行,该模式禁用任何异步、并行或非...

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