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一文读懂云原生 go-zero 微服务框架

0. go-zero介绍 从去年8月7日github开源以来,已经获得了7700+ star的go-zero是一个集成了各种工程实践的web和rpc框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性,经受了充分的实战检验。 go-zero包含极简的API定义和生成工具goctl,可以根据定义的api文件一键生成Go, iOS, Android, Kotlin, Dart, TypeScript, JavaScript代码,并可直接运行。 使用go-zero的好处: 轻松获得支撑千万日活服务的稳定性 内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力,无需配置和额外代码 微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用 极简的API描述,一键生成各端代码 自动校验客户端请求参数合法性 大量微服务治理和并发工具包 1. go-zero框架背景 18年初,晓黑板后端在经过频繁的宕机后,决定从Java+MongoDB的单体架构迁移到微服务架构,经过仔细思考和对比,我们决定: 基于Go语言 高效的性能 简洁的语法 广泛验证的工程效率 极致的部署体验 极低的服务端资源成本 自研微服务框架 有过很...

实时计算框架:Spark集群搭建与入门案例

一、Spark概述 1、Spark简介 Spark是专为大规模数据处理而设计的,基于内存快速通用,可扩展的集群计算引擎,实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流,运算速度相比于MapReduce得到了显著的提高。 2、运行结构 Driver 运行Spark的Applicaion中main()函数,会创建SparkContext,SparkContext负责和Cluster-Manager进行通信,并负责申请资源、任务分配和监控等。 ClusterManager 负责申请和管理在WorkerNode上运行应用所需的资源,可以高效地在一个计算节点到数千个计算节点之间伸缩计算,目前包括Spark原生的ClusterManager、ApacheMesos和HadoopYARN。 Executor Application运行在WorkerNode上的一个进程,作为工作节点负责运行Task任务,并且负责将数据存在内存或者磁盘上,每个 Application都有各自独立的一批Executor,任务间相互独立。 二、环境部署 1、Scala环境 安装包管理 [root@hop01 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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