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回溯问题中组合、子集和排列问题的去重

回溯法,⼀般可以解决如下⼏种问题: 组合问题:N个数⾥⾯按⼀定规则找出k个数的集合 切割问题:⼀个字符串按⼀定规则有⼏种切割⽅式 ⼦集问题:⼀个N个数的集合⾥有多少符合条件的⼦集 排列问题:N个数按⼀定规则全排列,有⼏种排列⽅式 棋盘问题:N皇后,解数独等等 本文主要讲解这几种问题在去重问题上的不同做法,其实就一个核心点,<font color=red>对有序数组进行去重,去重方式包括传递used引用去重和每层定义set去重</font>。 需知:组合问题、切割问题和子集问题无序,排列问题有序 对于组合问题,因为组合无序,所以需要排序+used/set去重,组合问题其实是子集问题的一种; 对于切割问题,本质就是组合问题,使用startIdx当作切割下标即可; 对于子集问题,包括两种题型: 子集II:和组合问题去重一样,排序+used/set去重 递增子序列:等价于从有序数组中选取所有子集,相当于有序数组的前提已经实现,所以需要使用set进行去重,不能使用used是因为不能进行candidates[i] == candidates[i-1] && ...

线上消息堆积与感想

【环境介绍】 1.应用服务器部署在阿里云 2.消息中间件使用阿里云RocketMQ 前两天线上发生了MQ消息堆积的情况,在我的知识认知里,消息堆积的原因是消费者消费能力差,无法及时消费消息,才会导致消息堆积. 那么有哪些因素会导致消费者消费能力差呢? 我目前的理解有三种情况 1.Dubbo的RPC调用时间太久 2.查询数据库或者插入数据太久 3.业务中还有其他耗时操作,比如发送邮件 记得以前看博客的时候,似乎看到过说发送邮件耗时久导致消息堆积的情况, 而现在就发生在自己身上,真是冥冥之中自有安排. 发生消息堆积,查看阿里云上的线程堆栈信息 从线程堆栈上来看,线程在发送邮件,准确说在连接. 根据代码分析以及一段时间的观察线程,断定就是发送邮件的逻辑导致的.临时注释掉这段代码,重新发布,问题解决. 其实发送邮件并不会耗时太久, 而根据阿里云ARMS上的错误显示,消息消费失败总耗时2min. 为什么发送邮件(准确说是连接)会这么久. 因为那段发送邮件的代码在本地测试,只耗时1s左右. <dependency> <groupId>javax.mail</grou...

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