分布式基础概念

1、微服务

拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行

2、集群、分布式、节点

集群

• 是一种物理形态

• 将几台服务器集中在一起，实现同一业务

分布式

• 是一种工作方式

• 若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统

• 将不同的业务分布在不同的地方

节点

• 集群中的一个服务器

3、远程调用

分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我们称为远程调用。

SpringCloud中使用HTTP+JSON的方式完成远程调用。

4、负载均衡

A服务调用B服务，B服务部署在多台机器，A发送请求到任意一个服务器均可完成调用。

为了使每台服务器不至于忙于处理请求，可以将请求均衡到每一个服务器，提升网站的可用性。

负载均衡算法：

• 轮询：请求依次按顺序分发到不同的可用服务器执行，循环分发请求。

• 最小连接：分发请求到连接数最少的服务器。场景：处理请求用时较长的场景。

• 散列：根据用户请求的IP地址的散列（hash）来选择要转发的服务器。场景：需要处理状态而要求用户能连接到相同服务器。

5、服务注册、服务发现、注册中心

A服务调用B服务、C服务，但是A服务不知道B、C服务所在的服务器是正常还是下线，注册中心可以帮助解决。

注册中心实时知道哪些服务正常，哪些服务下线，也能记录新增的正常服务。服务之间调用不需要去判断哪些服务正常，注册中心会告诉服务有效的调用地址。

服务注册：服务将自己的IP和端口报告给注册中心的过程。

服务发现：查询可用微服务列表及其网络地址的机制。

注册中心：集中记录每个服务的地址，注册和注销服务。

服务检查：检查已注册的服务，如发现某服务长时间无法访问，则会从注册中心移除该服务。

6、配置中心

每个服务都有大量配置，更新一个配置，需要同步到每个服务，如何修改每个服务的配置呢？

每个服务从配置中心获取配置，自动更新自己的配置。

7、服务熔断、服务降级

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下单场景：用户下单了一个商品，客户端调用订单服务来生成预付款订单，订单服务调用商品服务查看下单的哪款商品，商品服务调用库存服务判断这款商品是否有库存，如有库存，则可以生成预付款订单。

雪崩场景：

• 第一次滚雪球：库存服务不可用（如响应超时等），库存服务收到的很多请求都未处理完，库存服务将无法处理更多请求。

• 第二次滚雪球：因商品服务的请求都在等库存服务返回结果，导致商品服务调用库存服务的很多请求未处理完，商品服务将无法处理其他请求，导致商品服务不可用

• 第三次滚雪球：因商品服务不可用，订单服务调用商品服务的的其他请求无法处理，导致订单服务不可用。

• 第四次滚雪球：因订单服务不可用，客户端将不能下单，更多客户将重试下单，将导致更多下单请求不可用。

服务熔断：

设置服务的超时，当被调用的服务某段时间内失败率达到某个阈值，则对该服务开启短路保护，后来的请求不调用这个服务，直接返回默认的数据。

服务降级：

对非核心业务降级运行：某些服务不处理，或者简单处理（抛异常、返回Null、返回Mock数据）

8、API网关

• 抽象了微服务中都需要的公共功能

• 提供了负载均衡、自动熔断、灰度发布、统一认证、限流、日志统计功能