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5分钟搞懂分布式基础概念

2021-04-22 52热度

分布式基础概念

1、微服务

拒绝大型单体应用,基于业务边界进行服务微化拆分,各个服务独立部署运行

2、集群、分布式、节点

集群

  • 是一种物理形态

  • 将几台服务器集中在一起,实现同一业务

分布式

  • 是一种工作方式

  • 若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统

  • 将不同的业务分布在不同的地方

节点

  • 集群中的一个服务器

3、远程调用

分布式系统中,各个服务可能处于不同主机,但是服务之间不可避免的需要互相调用,我们称为远程调用。

SpringCloud中使用HTTP+JSON的方式完成远程调用。

4、负载均衡

A服务调用B服务,B服务部署在多台机器,A发送请求到任意一个服务器均可完成调用。

为了使每台服务器不至于忙于处理请求,可以将请求均衡到每一个服务器,提升网站的可用性。

负载均衡算法:

  • 轮询:请求依次按顺序分发到不同的可用服务器执行,循环分发请求。

  • 最小连接:分发请求到连接数最少的服务器。场景:处理请求用时较长的场景。

  • 散列:根据用户请求的IP地址的散列(hash)来选择要转发的服务器。场景:需要处理状态而要求用户能连接到相同服务器。

5、服务注册、服务发现、注册中心

A服务调用B服务、C服务,但是A服务不知道B、C服务所在的服务器是正常还是下线,注册中心可以帮助解决。

注册中心实时知道哪些服务正常,哪些服务下线,也能记录新增的正常服务。服务之间调用不需要去判断哪些服务正常,注册中心会告诉服务有效的调用地址。

服务注册:服务将自己的IP和端口报告给注册中心的过程。

服务发现:查询可用微服务列表及其网络地址的机制。

注册中心:集中记录每个服务的地址,注册和注销服务。

服务检查:检查已注册的服务,如发现某服务长时间无法访问,则会从注册中心移除该服务。

6、配置中心

每个服务都有大量配置,更新一个配置,需要同步到每个服务,如何修改每个服务的配置呢?

每个服务从配置中心获取配置,自动更新自己的配置。

7、服务熔断、服务降级

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下单场景:用户下单了一个商品,客户端调用订单服务来生成预付款订单,订单服务调用商品服务查看下单的哪款商品,商品服务调用库存服务判断这款商品是否有库存,如有库存,则可以生成预付款订单。

雪崩场景:

  • 第一次滚雪球:库存服务不可用(如响应超时等),库存服务收到的很多请求都未处理完,库存服务将无法处理更多请求。

  • 第二次滚雪球:因商品服务的请求都在等库存服务返回结果,导致商品服务调用库存服务的很多请求未处理完,商品服务将无法处理其他请求,导致商品服务不可用

  • 第三次滚雪球:因商品服务不可用,订单服务调用商品服务的的其他请求无法处理,导致订单服务不可用。

  • 第四次滚雪球:因订单服务不可用,客户端将不能下单,更多客户将重试下单,将导致更多下单请求不可用。

服务熔断:

设置服务的超时,当被调用的服务某段时间内失败率达到某个阈值,则对该服务开启短路保护,后来的请求不调用这个服务,直接返回默认的数据。

服务降级:

对非核心业务降级运行:某些服务不处理,或者简单处理(抛异常、返回Null、返回Mock数据)

8、API网关

  • 抽象了微服务中都需要的公共功能

  • 提供了负载均衡、自动熔断、灰度发布、统一认证、限流、日志统计功能

本文分享自微信公众号 - 悟空聊架构(PassJava666)。
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