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贝叶斯Bayes定理是怎么想出来的

看了贝叶斯定理,大多数文章都一步步解释贝叶斯公式,用抽象的实例如计算发病率,计算吸毒率甚至计算渣女的概率解释这个伟大的公式,又为此搞出一堆“先验率”、“后验率”等抽象的词汇解释公式内涵。一个命题还没有说清楚又搞出一些新词汇、新概念反而污染了公式本身的纯粹性和朴实性。 我们试图想象贝叶斯是怎么想出这个定理?都是人类为什么他能想出来,他的思维逻辑怎么形成的,这个问题说明白了对人类从事工作有着重要意义。而不是死记别人公式,用一个个概念骗人,冠冕堂皇的说成“术语”。 假设有A集合,B集合,A和B有交集,A+B是全集,这就是贝叶斯所知道的已知条件。贝叶斯喜欢琢磨,琢磨什么呢?就是A和B都是概率,A∩B这个概率怎么表示,因为当一些人琢磨八股文用毕生精力搏取功名的时候,贝叶斯的追求是怎么用公式表达自然界,越简单越好,至于之后能用到哪里不是他关心的事。。。。 因为A与B有交集,那么B在A里占比多少?A在B里占比多少?先不管他是不是概率,Thomas Bayes给出了第一个抽象表示,即 A∩B/B,交集在B里的占比,反之A∩B/A是交集在A里的占比,再简化表示一下, A|B=A∩B/B (1)交集...

eureka服务治理深入浅出

[TOC] 分布式是现在互联网架构的首选。在分布式中我们会有三方理论简称CAP 简称 全称 解释 C Consistency 数据一致性 A Availability 可用性,性能 P Partition tolerance 分区容错性 今天我们就来看看分布式中关于服务治理这块的服务 什么是服务治理 在多个服务之间相互调用的时候比较零散,管理起来比较麻烦。当被调用者有所改动可能都会牵扯到调用者的修改。所以服务治理应运而生。 spring cloud的Eureka实现了服务注册、服务调用、负载均衡、容错。这也是服务治理模块通用功能。 服务注册和服务调用在eureka看来都是客户端。eureka服务是服务端。所以他是一种典型的CS架构。eureka客户端需要与eureka服务保持心跳机制。这样eureka服务才会认为客户端没有宕机。 上述的架构图可以清楚的看出,eureka服务端可集群化,服务提供者可以集群化。客户端就没必要集群化。就算集群化对于eureka服务来说也是单机的consumer。 Eureka调用过程 service provider启动时会将自己服务的信息封装后注册到eur...

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