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关于数据科学 CIO在2030年可能看到的三种情景

企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。 企业高管在未来可能会将当前看作是数据科学的黑暗时代,虽然比较原始,但显示出更多希望。 如今,人们拥有庞大的数据量,人工智能可以提供洞察力,并能够通过可视化的故事讲述。然而,技术创新正处于指数​​级发展轨道上。比尔·盖茨有句名言:“我们总是高估了未来两年内发生的变化,而低估了未来十年内的变化。” 为了探索2030年的世界将是什么样子,以下进行一些大胆的预测,这也许听起来有些古怪。但人们需要进入未来十年,以重新构想如何使用数据进行决策。 解决业务挑战的三个步骤 企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的,并探讨如何为未来发展做好准备。 假设你是一家美国零售集团的技术主管,管理着全国各地的连锁店和在线业务。但你在面临着客户流失的问题。那么将如何做出正确的决定来留住客户? 1.收集数据 第一步是收集数据以了解业务问题并将其场景化。 (1)目前:数据发现工具 在企业内部和公共数据来源中都有很多有关零售客户的数据。业...

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