分库分表?如何做到永不迁移数据和避免热点?
一、前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库。如下图,独立的拆分出订单库和用户库。 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分。 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不进行处理,mysql单表数据太大,会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以分库,再分表;把压力从数据库层级分开。 二、分库分表方案 分库分表方案中有常用的方案,hash取模和range范围方案;分库分表方案最主要就是路由算法,把路由的key按照指定的算法进行路由存放。下边来介绍一下两个方案的特点。 1、hash取模方案 在我们设计系统之前,可以先预估一下大概这几年的订单量,如:4000万。每张表我们可以容纳1000万,也我们可以设计4张表进行存储。 那具体如何路由存储的呢?hash的方案就是对指定的路由key(如:id)对分表总数进行取模,上图中,id=12的订单,对4进行...