openGauss 首个城市用户组正式成立
26/03/2021
国际开源谷 | 深圳
3月26日,由openGauss社区和海量数据共同举办的openGauss Meetup在深圳国际开源谷顺利举行,同时openGauss首个城市用户组也正式成立。
深圳城市用户组人员名单: | |||
角色 | 姓名 | 公司 | 职位 |
Organizer | 李景娥 | 海量数据 | 大湾区企业客户部总经理 |
Ambassador | 林根 | 海量数据 | 大湾区技术总监 |
田文罡 | 华为 | openGauss架构师 | |
李思昊 | 华为 | CCF委员 | |
熊小军 | 华为 | openGauss布道师 | |
周俊 | 视源股份 | 数据运维部门经理 | |
Member | 朱彬 | 华为 | 深圳产品经理 |
王铭玥 | 海量数据 | 产品发展部 | |
*此表名单于2021年3月26日更新 |
openGauss城市用户组,英文名称:openGauss User Group,简称oGUG. 是openGauss用户发起的以城市为组织单位的社群组织,聚集对开源关系型数据库管理系统openGauss认同或使用的企事业单位、社会组织、个人开发者。
oGUG致力于构建一个开放、多元、包容的openGauss城市用书交流社区,鼓励当地任何企事业单位、社会组织、个人开发者在该社区内开展技术讨论、开拓新思路和实践新方案。
oGUG由Organizer、Ambassador、Member三种角色构成。
- Organizer: 整体统筹和规划区域openGauss发展方向及计划,并跟进与把控整体进度。
- Ambassador:专注于帮助他人了解或使用openGauss,并代表用户优化产品体验,增进其他用户对openGauss的了解。
- Member: 根据运营计划,配合oGUG的日常运营,以用户身份积极参加活动,产出技术内容,积极推广openGauss.
如果你也想成为oGUG的一员,欢迎扫描下方二维码进行报名。
·扫码加入 oGUG ·
此外,来自多个企业的技术专家分享了他们在数据库领域的实践和思考。
openGauss数据库领域项目总监蔡亚杰进行了开场致辞,介绍了openGauss当前技术和商业进展,也号召广大开发者和DBV共同加入到openGauss社区中,共同实践、共同创新,提出更有竞争力,更符合企业级的openGauss特性。
openGauss数据库领域项目总监蔡亚杰
本次活动也得到了深圳国际开源谷的支持,深圳国际开源谷的运营负责人刘跃峰发表了欢迎致辞。欢迎各个开源的企业能够入驻开源谷,共同打造开源生态。
深圳国际开源谷运营负责人刘跃峰
openGauss技术委员会成员周平高为大家带来“openGauss 多核优化技术解读”,介绍了openGauss在多核优化的设计、实现、规划等技术发展历程。
openGauss技术委员会成员周平高
海量数据高级软件研发工程师石青带来“openGauss数据库透明加密原理介绍及代码解读”,主要介绍了围绕AES及SM4加解密算法、秘钥生成及校验、数据透明加解密过程等技术原理及代码实现等精彩内容。
海量数据高级软件研发工程师
宝兰德售前总监詹年科带来议题“从Java中间件jdbc客户端看数据库”。典型IT系统中,中间件负责信息处理,数据库负责信息存储。众多的在线系统中集中式的数据库系统通常会成为整体业务的性能关键点。从中间件的角度来看,会使用到哪些常见关键技术来提升数据库资源使用效率和性能呢?本次议题分享中为大家带来详细介绍。
宝兰德售前总监詹年科
openGauss数据库内核工程师阙鸣健分享了“openGauss 鲲鹏多核优化实践”,介绍鲲鹏平台下openGauss数据库性能面临的问题以及如何一步步通过性能优化手段来消除瓶颈,达到2P->4P TP场景性能稳步提升。
openGauss数据库内核工程师阙鸣健
最后为大家带来技术分享的是来自视源股份系统运维部经理周俊,带来议题“基于数据库流计算技术的最佳应用实践”,主要分享基于流计算,实现异地多工厂生产数据实时计算、监控预警及决策的应用实践。
视源股份系统运维部经理周俊
在分享交流结束后,为了感谢各位小伙伴对本次活动的支持与参与,我们进行了抽奖环节,有6位幸运儿抽到我们送出的华为手表、华为无线耳机、华为荣耀手环,这里再次祝贺各位获奖的朋友。
openGauss Meetup通过打造一个自由、活跃的前沿技术交流空间,定期邀请业内专家分享和探讨数据库领域的前瞻性技术思考与经验,共同构建一个能够融合多元化技术架构的企业级开源数据库社区。我们下次再见!
欢迎访问openGauss官方网站
- openGauss开源社区官方网站:https://opengauss.org
- openGauss组织仓库:https://gitee.com/opengauss
- openGauss镜像仓库:https://github.com/opengauss-mirror

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