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数据调度组件:基于Azkaban协调时序任务执行

一、Azkaban概述 1、任务时序 在数据服务的业务场景中,很常见的业务流程就是日志文件经过大数据分析,再向业务输出结果数据;在该过程中会有很多任务需要执行,并且很难精准把握任务执行的结束时间,但是又希望整个任务链尽快结束释放资源。 大致执行顺序如下: 业务日志文件同步到HDFS文件系统; 经过Hadoop执行分析计算过程; 结果数据在导入数仓进行存储; 最终需要把数仓内数据同步到业务库; 这样的流程不必业务中任务调度,时间基本是可预估的,只要把握留足任务间隔时间即可,大数据的任务链路通常需要一个结束直接启动另一个,以此降低时间成本,初入数据服务公司时,就发生过因为同步任务执行结束但是最后的个别CSV数据文件未生成结束的案例,导致近百万的分析数据同步更新业务库失败。 2、Azkaban简介 Azkaban是由Linkedin公司推出的可以管理批量工作流任务的调度器,用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。 Azkaban特点和优势 提供功能清晰,简单易用的 W...

MPP大规模并行处理架构详解

进入主页,点击右上角“设为星标” 比别人更快接收好文章 面试官:说下你知道的MPP架构的计算引擎? 这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过,因为对MPP这个概念了解较少,不少人都卡壳了,但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的,像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。 采用MPP架构的很多OLAP引擎号称:亿级秒开。 本文分为三部分讲解,第一部分详解MPP架构,第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点,第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。 一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 目前商用的服务器分类大体有三种: SMP(对称多处理器结构) NUMA(非一致存储访问结构) MPP(大规模并行处理结构) 我们今天的主角是 MPP,因为随着分布式、并行化技术成熟应用,MPP引擎逐渐表现出强大的高吞吐、低时延计算能力,有很多采用MPP架构的引擎都能达到“亿级秒开”。 先了解下这三种结构: 1. SMP 即对称多处理器结构,就是指服务器的多个CPU对称工作,无主次或从属关系。SMP服务器的主要特征是共享,系统中的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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