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微软遭遇大规模宕机:神秘bug删除Microsoft Teams、SharePoint文件

3月15日,微软遭遇了大规模的宕机,影响了几乎私有的云服务,包括Microsoft 365、Microsoft Teams、Xbox Live、Exchange Online、Outlook.com、SharePoint等。随后,微软确认这次宕机事件是由于Azure Active Directory 服务配置问题引发的。近日,多个Microsoft SharePoint 和 Microsoft Teams 用户报告称,Azure Active Directory服务宕机后其SharePoint文件夹中的文件莫名其妙消失了或被移到了垃圾箱。 Microsoft SharePoint管理员分析该问题时发现,SharePoint文件夹结构没有任何问题,但是其中所有的文件都消失了。最后,研究人员发现这些被删除或莫名消失的文件位于SharePoint 的云回收站或本地电脑回收站中。 因为文件夹都在,只是文件小时了,而且回收站的文件是几乎同时被移动到回收站的,因此对于普通用户来说,在很短的时间内删除这么多的文件几乎是不可能的。唯一的方式是删除所有的文件夹,但是文件夹的的子文件夹还在啊。 微软给出的...

万字详解整个数据仓库设计体系

深入剖析数据仓库 数据仓库概念: 英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因。 基本特征: 数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的和时变的数据集合,用以支持管理决策。 面向主题: 传统数据库中,最大的特点是面向应用进行数据的组织,各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。主题是一个抽象的概念,是较高层次上企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。在逻辑意义上,它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。 集成性: 通过对分散、独立、异构的数据库数据进行抽取、清理、转换和汇总便得到了数据仓库的数据,这样保证了数据仓库内的数据关于整个企业的一致性。 数据仓库中的综合数据不能从原有的数据库系统直接得到。因此在数据进入数据仓库之前,必然要经过统一与综合,这一步...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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