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“时间”都去哪儿了?性能调优分析方法与案例详解

原创侯龙 一个好的软件,功能和性能都至关重要,这当然离不开产品同学的开光脑瓜、研发同学的灵巧小手,也离不开测试同学的金晶火眼。说到测试,可能大家就会想到页面点点点呀,接口验证呀,业务联调呀等等,其实还有一个很重要的环节,那就是性能测试。 那么,什么是性能测试?如何衡量系统性能?系统响应时间是怎么计算的?如何进行性能调优?带着这些问题,咱们今天就来简单地聊一聊性能调优那些事儿。 1.性能测试是什么 性能测试就是通过特定的方式,对被测系统按照一定的测试策略施加压力,获取该系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等性能指标,来检验系统上线后能否满足用户需求的过程,主要包括测试需求/目的、测试环境/工具、测试方案、测试执行、测试结果与分析。 2.衡量系统的四大指标 衡量一个系统的性能,主要有以下四大指标: 响应时间 指应用执行一个操作所需的时间,包括从发出请求开始到最后收到响应所需要的时间。响应时间是系统最重要的性能指标,直观的反映了系统的快慢。 吞吐量 指单位时间内系统处理的请求数,体现系统的整体处理能力。TPS(Transaction per second)是吞吐量的一个常用量化指标,此外还有H...

一招让Kafka达到最佳吞吐量

通过上一篇文章对 dq 生产者的分析,我们知道 dq 是基于 beanstalk 的封装。至于 生产者 我们在后续的文章继续分享,本篇文章先来分析一下 go-queue 中的 kq。 kq 基于 kafka 封装,设计之初是为了使 kafka 的使用更人性化。那就来看看 kq 的使用。 上手使用 func main() { // 1. 初始化 pusher := kq.NewPusher([]string{ "127.0.0.1:19092", "127.0.0.1:19092", "127.0.0.1:19092", }, "kq") ticker := time.NewTicker(time.Millisecond) for round := 0; round < 3; round++ { select { case <-ticker.C: count := rand.Intn(100) m := message{ Key: strconv.FormatInt(time.Now().UnixNano(), 10), Value: fmt.Sprintf(...

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