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飞桨框架2.0正式版重磅发布,一次端到端的“基础设施”革新

在人工智能时代,深度学习框架下接芯片,上承各种应用,是“智能时代的操作系统”。近期,我国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习框架飞桨发布了2.0正式版,实现了一次跨时代的升级。 这次2.0版本的发布对于飞桨来说,可以说是一次“基础设施”的全面更新换代!生活中,我们看到过很多基础设施建设工程,例如西电东送、南水北调、高铁建设等等,这些在保证生产生活设施正常运行、推动整个社会的经济发展和人们生活水平改善的过程中,以一种 “润物细无声”的形式扮演着关键基础性角色!此次飞桨升级就是以这样方式悄然为整个产业及生态的发展繁荣奠定基础、积蓄能量、增添后劲!下面将为广大开发者详细介绍飞桨都做了哪些“基础设施”级别的关键工程。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddl...

MySQL 要分表分库怎么进行数据切分?

原文地址:MySQL 要分表分库怎么进行数据切分? 数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding)以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中,使得单一数据库中的数据量变小,通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库操作性能的目的。 数据切分根据其切分类型,可以分为两种方式:垂直(纵向)切分和水平(横向)切分。 1.垂直(纵向)切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。 1.1 垂直分库就是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似,按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似,每个微服务使用单独的一个数据库。如图: 将不同模块的数据表分库存储。模块间不相互关联查询 如果有,就需要通过数据冗余或者应层二次加工来解决。这种业务方法和数据结构最清晰。但若不能杜绝跨库关联查询,宣告此路不同 1.2 垂直分表是基于数据库中的"列"进行,某个表字段较多,可以新建一张扩展表,将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。在字段很多的情况下(例如一个大表有100多个字段),通过"大表拆小表...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。