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英特尔已开始为第 14 代 CPU 开发 Linux 驱动

虽然英特尔第 11 代 Rocket Lake 桌面端处理器本月中旬才会正式上市,但以准时支持著称的英特尔 Linux 驱动的开发团队已经开始围绕其第 14 代 Lunar Lake 平台准备早期代码。 对于那些喜欢在 PC 上使用非 Windows 系统的用户而言,英特尔在桌面端、移动端和服务器平台上准时的 Linux 支持是他们的一大卖点。一年前,英特尔就开始在上游启动 Rocket Lake 对 Linux 的支持,随后 Alder Lake 的支持也迅速跟进。到 2020 年年底,英特尔已经开始围绕 Meteor Lake 进行初步支持,而现在随着 2021 年第一季度的即将结束,英特尔也开始着手准备 Lunar Lake 的支持,它是 Meteor Lake 的后继者,也将是英特尔第 14 代处理器。 从产品推出的时间表上来说,我们在 2023 年之前都不太可能看到英特尔的 Lunar Lake 处理器,而内核补丁的启动已在本月开始。这项工作始于英特尔对 e1000e 网络驱动程序进行了更新以支持 Lunar Lake。 虽然这仅仅只是一个小小的变化,但表明 Lunar La...

突破关系型数据库桎梏:云原生数据库中间件核心剖析

一、数据分片 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性两方面已经难于满足互联网的海量数据场景。由于关系型数据库大多采用B+树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的IO次数增加,进而导致查询性能的大幅下降;同时高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。 在传统关系型数据库无法满足互联网场景需要的情况下,将数据存储至原生支持分布式的NoSQL的尝试越来越多。但NoSQL对SQL的不兼容性以及生态圈的不完善,使得它们在与关系型数据库的博弈中始终无法完成致命一击,关系型数据库的地位依然不可撼动。 数据分片,指按照某个维度将存放在单一数据库中的数据分散地存放至多个数据库或表中,以达到提升性能瓶颈及可用性的效果。数据分片的有效手段是对关系型数据库进行分库或分表。分库和分表均可以有效避免因为数据量超过可承受阈值而产生的查询瓶颈。 除此之外,分库还能够用于有效分散对数据库单点的访问量;而分表则能够提供尽量将分布式事务转化为本地事务的可能。使用多主多从的分片方式,可以有效避免数据单点,从而提升数据架构的可用性。 1、垂直分片 垂直分片又称为纵...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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