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干货丨DolphinDB即时编译(JIT)详解

DolphinDB是高性能分布式时序数据库,内置了丰富的计算功能和强大多范式编程语言。为了能够提高DolphinDB脚本的执行效率,从1.01版本开始,DolphinDB支持即时编译(JIT)。 1 JIT简介 即时编译(英文: Just-in-time compilation, 缩写: JIT),又译及时编译或实时编译,是动态编译的一种形式,可提高程序运行效率。 通常程序有两种运行方式:编译执行和解释执行。编译执行在程序执行前全部翻译为机器码,特点是运行效率较高,以C/C++为代表。解释执行是由解释器对程序逐句解释并执行,灵活性较强,但是执行效率较低,以Python为代表。 即时编译融合了两者的优点,在运行时将代码翻译为机器码,可以达到与静态编译语言相近的执行效率。Python的第三方实现PyPy通过JIT明显改善了解释器的性能。绝大多数的Java实现都依赖JIT以提高代码的运行效率。 2 JIT在DolphinDB中的作用 DolphinDB的编程语言是解释执行,运行程序时首先对程序进行语法分析生成语法树,然后递归执行。在不能使用向量化的情况下,解释成本会比较高。这是由于Dolph...

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Prometheus时序数据库-数据的插入 前言 在之前的文章里,笔者详细的阐述了Prometheus时序数据库在内存和磁盘中的存储结构。有了前面的铺垫,笔者就可以在本篇文章阐述下数据的插入过程。 监控数据的插入 在这里,笔者并不会去讨论Promtheus向各个Endpoint抓取数据的过程。而是仅仅围绕着数据是如何插入Prometheus的过程做下阐述。对应方法: func (a *headAppender) Add(lset labels.Labels, t int64, v float64) (uint64, error) { ...... // 如果lset对应的series没有,则建一个。同时把新建的series放入倒排Posting映射里面 s, created := a.head.getOrCreate(lset.Hash(), lset) if created { // 如果新创建了一个,则将新建的也放到a.series里面 a.series = append(a.series, record.RefSeries{ Ref: s.ref, Labels: lset, }...

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