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cdy-mars V0.3-beta 已经发布,高性能实时数据库

cdy-mars V0.3-beta 已经发布,这是一个高性能实时数据库。 此版本更新内容包括: 1.优化了Mars数据库性能,使得对象数量减少从而优化.net 垃圾回收时间 2.优化了历史数据文件存储结构,提高在大数据量时,检索历史数据的速度;文件结构理论上最大可以支持4亿个变量,为下一步分布式数据库做好基础 3.增加了数值型变量的统计数据功能 4.其他Bug优化,使得系统更加稳定 详情查看:https://gitee.com/chongdaoyang/mars/releases/V0.3-beta

决策树模型浅尝辄止

如今神经网络大行其道,大家都对神经网络过分热心,反而冷落了决策树模型的研究,但熟悉建模的朋友可能都了解,实际上决策树模型在工业界承担着中流砥柱的作用。很多棘手的问题,往往使用决策树模型能够达到很好的效果 笔者最近一段时间,对决策树模型的使用有了一些体会,遂记录下来和大家分享 但相信决策树这个话题是老生常谈了,所以下面就说说一些新鲜的玩意 1.决策树模型的现状 目前决策树领域,已由原本单一的决策树模型演变成了级联学习树、随机森林模型的天下 主要使用的就是Boosting和Bagging的思想 Boosting和Bagging方法本质上都是组合学习,增强了树模型的准确率和鲁棒性 如上图所示: Boosting侧重于纵向组合,代表模型为Xgboost Bagging侧重于横向组合,代表模型为Random Forest 姑且我们就叫这些树模型统一为集成决策树模型吧 但是不管树模型如何组合,它的本质没有变,最基础的单元还是cart决策树 (你也可以说还有C4.5等,不过我觉得这不是重点,它们已经不是最优的基础单元,该退出历史舞台了) 2.决策树模型的优势 1.相比深度学习算法 实现相对简单,效...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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