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阿里云 MaxCompute 2021-2 月刊

MaxCompute 2月新发布功能1、MaxCompute SQLML 功能(中国区)商业化发布 查看文档 >> MaxCompute SQLML 支持使用SQL语言在 MaxCompute 中创建、训练和应用机器学习模型,实现 AI 普惠。 适用客户 各个领域的 SQL从业人员/ 数据工程师 / 数据分析师 / 数据科学家 发布功能MaxCompute SQLML 可以让数据工程师、分析师和数据科学家使用 SQL 语言在 MaxCompute 中创建、训练和应用机器学习模型,使 SQL 从业人员利用现有的 SQL 工具和技能就能应用机器学习的能力,同时无需做数据迁移,实现机器学习的普惠。2、MaxCompute 湖仓一体功能商业化发布 查看文档 >> MaxCompute 湖仓一体方案融合数据湖的灵活性、生态丰富性与数据仓库的企业级能力,构建数据湖和数据仓库融合的数据管理平台。 适用客户 有以下诉求企业中的 CTO / 数据平台架构师 / 大数据部门主管 / 数据开发人员等 • 已经基于 Hadoop 集群搭建数据平台,同时对集群资源弹性有需求,希望利用 M...

大数据OLAP系统 (1)

数据生产面临的挑战 数据爆炸,每日使用最新维度对历史数据进行回溯计算。在Kylin的MOLAP模式下存在如下问题: 历史数据每日刷新,失去了增量的意义。 每日回溯历史数据量大,10亿+的历史数据回溯。 数据计算耗时3小时+,存储1TB+,消耗大量计算存储资源,同时严重影响SLA的稳定性。 预计算的大量历史数据实际使用率低下,实际工作中对历史的回溯80%集中在近1个月左右,但为了应对所有需求场景,业务要求计算近半年以上的历史。 不支持明细数据的查询。 引入MPP引擎,数据现用现算 历史数据预计算成本巨大,最好的办法就是现用现算,但现用现算需要强大的并行计算能力。 OLAP的实现有 MOLAP、ROLAP、HOLAP 三种形式。 MOLAP 以Cube为表现形式,但计算与管理成本较高。 ROLAP 需要强大的关系型DB引擎支撑。 长期以来,由于传统关系型DBMS的数据处理能力有限,所以ROLAP模式受到很大的局限性。随着分布式、并行化技术成熟应用,MPP引擎逐渐表现出强大的高吞吐、低时延计算能力,号称“亿级秒开”的引擎不在少数,ROLAP模式可以得到更好的延伸。单从业务实际应用考虑,性能在...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。