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数据生成工具 ZenData 发布 1.7 版本,全新设计工具带来更佳体验

ZenData1.7版本发布。优化了数据设计工具UI,界面更美观,使用更方便。 1.7版更新内容 优化数据设计工具的UI布局; 美化数据设计工具界面样式; 数据生成命令支持-R参数,用于指定工作目录; 修复了几个小的缺陷。 ZenData用途 ZenData主要两大功能:数据生成和数据解析。通过一个配置文件,可以使用ZenData生成您想要的各种数据。同样也可以对某一个数据文件,指定其数据类型定义的配置文件,完成到结构化数据的解析。 ZenData可以用于手工测试场景下面测试数据的准备,也可以用于自动化测试脚本里面的数据生成和解析。还可以一键生成海量数据用于性能和压力测试。 ZenData特性 简单无依赖,只有一个可执行文件,即可满足命令行生成和HTTP接口两种数据生成服务。 使用配置文件来生成数据,使用人员不需要有开发知识,即可上手应用。 提供了功能强大的语法,分组、区间、步长、循环、随机、格式化、函数和前后缀等,配置灵活性极强。 支持从文本文件中读取数据,方便用户对字段取值进行精确控制。 提供了Excel表格数据的标准SQL查询接口,使用更加灵活。 使用预制的序列(ranges)、...

云计算的下半场:云原生计算

随着云计算的日益普及,企业上云已经成为必然的趋势。Gartner曾做出一个预测:在2020年前,50%的企业将业务工作流放到本地需要作为异常事件进行审批,公司“无云”的策略会和现在“无网络”的策略一样少。可见,云计算将成为企业各项应用 必不可少的服务平台和基础设施,那么讨论网络安全怎么做,就必须要考虑面向云计算的网络安全怎么做,例如虚拟网络隔离、东西向的入侵检测,等等。 云计算与各行各业的IT基础设施进一步融合,云或是基础或为组件。例如,5G、边缘计算和工业互联网,都需要云计算技术构建云化的基础设施 或编排平台,那么这些新型系统的基础设施安全,本质上就是云计算IaaS/PaaS/CaaS的安全;此外, 如欺骗技术、靶场技术等新的网络安全机制,或多或少地使用了虚拟化、容器等技术,因而,这些与云计算技术融合后,就形成了新的、普适的安全技术,即“just security”。 一方面,云化的基础设施和平台需要安全防护,用传统安全手段赋能云计算;另一方面,云计算的各种新技术、新理念(如软件定义、虚拟化、容器、编排和微服务等),也在深刻变革着当前的安全技术发展路线。因而,未来的云安全,一定会将“...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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