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【文末送书】手把手教你如何制作可视化大屏!

>>《ECharts数据可视化:入门、实战与进阶》是一本由 ECharts 官方推荐,系统全面、由浅入深、注重实操,带领读者快速从新人到高手的书籍。欢迎参与文末赠书活动 。 在我们生活和工作中,经常会看到可视化大屏,主要用于展示一些汇总信息,那如何制作一个酷炫的可视化大屏呢? 今天带大家看个github上的案例。 项目地址:https://github.com/yyhsong/iDataV/tree/master/case09 效果如下: 可以看到,这是一个名为“上市公司全景概览”的可视化大屏,展示内容包含了上市公司地域分布、行业分布、股票情况及预测、市值排行、上市公司数等。展示形式包含环形图、双轴图(柱状图+折线图)、地图、条形图、数值。 接下来,我们从代码结构拆解一下这个案例。 首先,通过下图可以看出该项目由5部分组成。 分别是css、data、img、js和html,其中css是设置一些样式、data是数据来源,打开后可以看到是json格式数据,如下图所示。 Img中是一些图,我们可以看到,其中有背景图,也有一些展示的符号图,如下图所示。 大屏的header部分: 大...

手撸golang 基本数据结构与算法 图的最短路径 A*(A-Star)算法

缘起 最近阅读<<我的第一本算法书>>(【日】石田保辉;宫崎修一) 本系列笔记拟采用golang练习之 A*(A-Star)算法 A*(A-Star)算法也是一种在图中求解最短路径问题的算法, 由狄克斯特拉算法发展而来。 A*算法不仅会考虑从起点到候补顶点的距离, 还会考虑从当前所在顶点到终点的估算距离。 距离估算值越接近当前顶点到终点的实际值, A*算法的搜索效率也就越高. 当距离估算值小于实际距离时, 是一定可以得到正确答案的. A*算法在游戏编程中经常被用于计算敌人追赶玩家时的行动路线等. 摘自 <<我的第一本算法书>> 【日】石田保辉;宫崎修一 场景 如下图, 某游戏中, 地图是网格状的, 我方在S点, 敌人在G点, 空白区域是湖泊/树林等不可到达区域: 现在需要追击敌人, 因此需要计算S点到G点的最短行进路线. A*算法是以狄克斯特拉算法为基础, 区别是在计算候选节点的权重时, 需要同时考虑测量权重和估算权重. 此场景中, 使用S点到G点坐标的直线距离作为估算权重. 估算权重的作用就像牵引风筝的绳子, 使得每次选取的候选节点, ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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