半同步复制

1. 默认主从为一步复制机制，主节点提交事务后，写入binlog成功，即给用户线程返回成功响应。后面由dump线程一步将binlog发给slave。
2. 思考，若主节点宕机，从节点还未备份到新执行的binlog，此时可能出现数据丢失。
3. 半同步，可一定程度防止数据丢失，保证数据安全。
4. 半同步介于异步同步与全同步之间，即可一定程度保证数据安全性，性能也比全同步好不少。

5. 需要注意的是，半同步也无法绝对保证数据安全性，且会造成一定程度延迟，至少为一个TCP/IP往返时间。且一般会设置一个超时时间（默认为10s），防止从库出问题时，主库一直等待同步。

6. 5.5版本后自带半同步复制，lib/plugin下的semisync_master.so和semisync_slave.so两个文件。

7. 具体搭建步骤：主节点安装semisync_master模块，从节点安装semisync_slave模块，配置相关参数，打开半同步复制开关，设置等待应答最大时间等，然后重启。

MySQL高可用方案

1. MySQL自身主从机制无法满足高可用功能，需借助第三方组件实现。
2. 常见MySQL集群方案：MMM、MHA、MGR
3. 基本思路及共同点：
   • 对主从集群中的Master进行监控
   • 通过VIP实现Master故障切换
   • 重新配置其他slave对新的Master进行同步

MMM（MySQL主主复制）

1. 一套由Perl语言实现的脚本程序
2. 需两个以上Master，同时只有一个Master对外提供服务
3. 可以理解为准备模式
4. 主1出故障时，VIP将飘到主2节点，让主2提供服务

5. 特点：简单粗暴，容易丢失事务，配合半同步复制，可减少失败概率，目前MMM社区已经停止维护，基本不推荐使用。

MHA（Master High Availability）

1. 由日本人开发的一套基于Perl脚本编写的工具。
2. 可在30s内实现故障切换，且可最大程度保证数据一致性。
3. 淘宝内部也有一个相似产品叫TMHA
4. MHA包括 Manager节点和Node节点，管理节点一般单独一台机器，Node节点一般和每台MySQL Server在一起。
5. Node节点通过解析各MySQL日志来进行一些操作，Manager节点将和每个Node节点通信，判断其Node上的MySQL是否正常。若发现故障，则直接把他的Slave提升为Master，其他Slave都挂到新Master上，此过程过程对用户透明。

6. MHA 除支持日志点复制外，还支持GTID
7. MHA 相比MMM，会尝试从旧Master中恢复二进制日志，所以相比来说，数据丢失概率降低不少。

MGR （MySQL Group Replication）

1. 5.7.17 版本后官方正式推出的一种组复制机制
2. 核心解决异步复制和半同步复制数据一致性问题
3. 原理：若干节点组成复制组，一个事务发起提交，必须经过半数节点以上的决议通过，才可正常提交。
4. 依靠分布式一致性协议，Paxos的一个变种
5. 实现分布式场景下，数据最终一致
6. 支持多主，但官方推荐单主模式
   • 多主：客户端可随机向MySQL节点写入数据
   • 单主：集群选出主节点复制写，主和其他节点提供读

7. 优点：几乎无延迟，相比异步复制小很多，数据强一致性，可保证实物不丢失。
8. 不足：仅支持Innodb，每个表必须有主键，且只能在GTID模式下使用，总体上目前还不够成熟，未经太多大型生产环境验证
9. 适用场景：对主从延迟敏感，希望提供些服务高可用，希望数据强一致性。

了解分库分表

1. 数据量过大，单库拆多库，单表拆多表，提升性能

2. 场景举例：微服务架构，一个服务对应一个读库的库，业务日志表，可能按月拆表。

3. 从拆分角度，可分为水平拆分与垂直拆分。

   • 垂直拆分：按业务进行归类，将数据拆分到不同库或表中。不可彻底解决大数据量存储瓶颈。
   • 水平拆分：根据业务逻辑，将数据通过某些字段，分散存储到多个库或表中，每个分片斤包括一部分数据。

4. 常用分片策略：

   • 取模：数据均匀分布，扩容麻烦
   • 按范围：比较好扩容，数据不够均衡
   • 按时间：容易区分弱点数据
   • 按枚举：如按地区
   • 按目标字段前缀

5. 一般来说，系统设计之初继续确定垂直分库方案，并适当评估业务发展趋势，考虑分表方案。

6. 分库分表缺点：

   • 事务一致性
   • 夸节点关联查询
   • 跨节点分页，排序
   • 主键冲突
   • 公共表处理
   • 运维及开发工作量
   • ……

7. 阿里巴巴最佳实践，单表吵500w级别或容量吵2GB，考虑分库分表

8. 常见分库分表组件

   • Shardingsphere，由JDBC、Proxy、Sidecar3款产品组成，提供数据分片、分布式事务、数据库治理功能
   • Mycat，由阿里巴巴Cobar研发而来，稳定可靠，性能优越。
   • DBLE，包含几个总要产品，分布式数据库中间件可认为是对Mycat的增强，另外还提供数据传输及分布式事务框架供选择。