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一次 MySQL 线上死锁分析实战

> 关键词:MySQL Index Merge 前言 MySQL 的锁机制相信大家在学习 MySQL 的时候都有简单的了解过,那既然有锁就必定绕不开死锁这个问题。其实 MySQL 在大部分场景下是不会存在死锁问题的(比如并发量不高,SQL 写得不至于太拉胯的情况),但是在高并发的业务场景下,一不注意就会产生死锁,而这个死锁分析起来也比较麻烦。 前段时间在公司实习的时候就遇到了一个比较奇怪的死锁,之前一直没来得及好好整理,最近有空复现了一下,算是积累一点经验。 业务场景 简单说一下业务背景,公司做的是电商直播,我负责的是主播端相关的业务。而这个死锁就出现在主播后台对商品信息进行更新的时候。 我们的一个商品会有两个关联的 ID,通过其中任何一个 ID 都无法确定唯一一件商品(也就是说这个 ID 和商品是一对多的关系),只能同时查询两个 ID,才能确定一件商品。所以在更新商品信息的时候,需要在 where 条件中同时指定两个 ID,下面是死锁 SQL 的结构(已脱敏): UPDATE test_table SET `name`="zhangsan" WHERE class_id = 1...

在数据传输方面,5G仅仅是个开始

如果有针对我们当前生活的世界量身定制的技术,那就是5G。我们所做的一切似乎都是基于对速度和连接性的需求。高带宽和低延迟使在远程ICU中工作的医院医生能够与其主要园区进行通信并快速将信息发送回其主要园区。5G在拥有密集网络,需要实时通信和共享信息的设备网络的智慧城市中也将是无价的。然后,还有更多的日常任务为我们的生活提供支持,如视频会议等等。 但是,尽管在这些示例中5G有可能成为移动所有各个位和字节的引擎,但这些位和字节真正发生了什么?我们如何利用5G基础设施? 更快地移动数据 这些问题的答案在于数据在5G网络中移动时如何处理。企业组织将需要一个智能的数据服务体系结构,使他们能够访问和从多个源传输数据。理想情况下,此架构将由连接边缘和核心位置并在支持多个云的灵活开放的基础设施上运行的自动化数据管道组成。在所有这些基础之下的是5G网络,该网络将推动数据在A点和B点之间移动,并在必要时推动到其他多个点。 自动数据管道和灵活的无服务器云计算基础设施的结合非常适合5G打算支持的各种数据密集型用例。无服务器计算受到基于Kubernetes的平台和开源项目Knative的欢迎,它具有双重职责,可以加...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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