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Piflow —— 基于分布式框架的大数据流水线系统

PiFlow 是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计算、存储等各个环节封装成组件,以所见即所得方式进行流水线配置。简单易用,功能强大。它具有如下特性: 简单易用:可视化配置流水线,实时监控流水线运行状态,查看日志 功能强大:提供100+的数据处理组件,包括Hadoop 、Spark、MLlib、Hive、Solr、Redis、MemCache、ElasticSearch、JDBC、MongoDB、HTTP、FTP、XML、CSV、JSON等,同时集成了微生物领域的相关算法。 扩展性强:支持自定义开发数据处理组件 性能优越:基于分布式计算引擎Spark开发

Google 为 Fuchsia 提出了“原生”运行 Android 和 Linux 程序的方法

多年以来,Google 一直在开发 Fuchsia,这是一种明显不基于 Linux 的操作系统。针对 Fuchsia OS 的最新提议显示了这种「非 Linux」操作系统能够运行「未经修改」的 Android 和 Linux 程序。 开发一个全新的操作系统,尤其是开发 Fuchsia 这样从头开始构建的操作系统的最大问题之一就是,人们理所当然地希望能够在新的操作系统上运行自己喜欢的应用程序。以 Fuchsia 为例,同样是出自 Google 之手,Fuchsia 是 Chrome OS 和 Android 系统的后继者,人们自然希望能够同时运行 Android 应用程序、Linux 应用程序以及 Fuchsia 原生的应用程序。 到目前为止,Fuchsia 能与 Chrome OS 当前在虚拟机中运行完整的 Linux 实例同样的方式来运行 Linux 应用程序。由于有一个名为 arcvm 的项目,Chrome OS 甚至可以使用相同的策略来运行 Android 应用程序。 但是,采用虚拟机的方法也有一些缺点。首先,在「主机」(Fuchsia)和「访客」(Android)之间管理文件可...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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