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工信部将出台“22条规定”:APP索权要以最小必要为原则

手机APP肆无忌惮的超范围收集个人信息,工信部也是屡次出手整治,甚至动用了下架处罚,目前已经大为改善。 为了更彻底的根治App强制授权、过度索权、超范围收集个人信息等现象,工信部即将出台《移动互联网应用程序个人信息保护管理暂行规定》。 据了解,《暂行规定》共计22条。以知情同意和最小必要两项个人信息保护的基本原则为纲,要求从事App个人信息处理活动,应当以清晰易懂的语言告知用户个人信息处理规则,由用户在充分支持的前提下做出自愿、明确的意思表示。 规定还要求,从事App个人信息处理活动,应当具有明确合理的控制,并遵循最小必要的原则,不得从事超出用户同意范围或者与服务场景无关的个人信息处理活动。 《暂行规定》以App开发运营者、App分发平台、App第三方服务提供者、移动终端电信设备生产者和网络技术服务提供者作为重点监管服务的对象,规定了五类主体应当遵循的个人信息保护总体要求和应承担的义务。 相关主体如果违反规定,将依次按照通知整改,公开通报,下架处置,断开接入流程进行处置。 未按要求完成整改或反复出现问题,采取技术对抗等违规情节严重的,除直接下架和断开接入以外,还将建议App分发平台和终...

图像的模板匹配,Python OpenCV 取经之旅第 29 天

Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。 Python OpenCV 基础知识铺垫 模板匹配 模板匹配函数原型 minMaxLoc 函数 补一个 cv2.normalize 橡皮擦的小节 基础知识铺垫 今天的 1 个小时,我们要交给模板匹配了,而且学习起来比较轻松,因为我看到一句话,模板匹配是最没用的匹配方式,应用场景很少。 就喜欢这样的技术,学起来的摩擦力小,不容易掉头发。 模板匹配 模板匹配大意就是在整个图像区域寻找已有的小图像,在寻找之前,你需要准备一个待寻找的图像,以及一个小图 寻找的形式是从左到右,从上到下,这个找法很形象了,一行一行的找。 在寻找的过程中,通过 OpenCV 封装好的算法,计算小图与大图的匹配度,这个匹配度越大,两张图片相同的可能性越大。 模板匹配函数原型 在 Python 中,通过 help 函数,可以查看任意函数的说明。 matchTemplate(image, templ, method[, result[, mask]]) -> result 参数说明如下: image:待检索的图像; templ:小图,要求...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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