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Dockerfile ENV 使用指南

当使用 Dockerfile 进行构建镜像时,有时会需要设置容器内的环境变量。 ENV 指令的格式如下: ENV <key>=<value> ... ENV 指令将环境变量 <key> 设置为值 <value>。这个值将在构建阶段的所有后续指令的环境中, 也可以被替换使用在其他指令中。 该值将被解释为其他环境变量,因此如果引号字符没有转义,它们将被删除。像命令行解析一样,引号和反斜杠可以用于在值中包含空格。 例如: ENV MY_NAME="John Doe" ENV MY_DOG=Rex\ The\ Dog ENV MY_CAT=fluffy ENV 指令允许多个 <key>=<value> ... 变量同时设置,下面的例子将在生成的镜像中产生相同的结果: ENV MY_NAME="John Doe" MY_DOG=Rex\ The\ Dog \ MY_CAT=fluffy 当使用生成的镜像运行容器时,使用 ENV 设置的环境变量将持久存在于容器内。 你可以使用 docker inspect 查看这些值,并使用 ...

观察系统解决了什么它又需要什么

为什么要有监控系统 在我从业4年多的历程中,大部分时间是没有接触监控系统的或者没有发现监控系统的重要性.这很正常,因为IT界的演化本质上是从简单到复杂从单节点到集群,从裸金属到完全托管云服务的过程. 我工作过程中接触到的技术演变大致也是就如上,也大致经历了这几个阶段. 第一阶段: Java SSM单体应用+dubbo rpc 手动在单体应用所在的服务器上逐个手动shell检索数据 没有对单体应用的节点健康,性能,压力监控 没有链路追踪 这是最基础的服务,勉强有了微服务的概念本质上还是单体,没有任何的观察系统概念.但是这个在当年还是够用的,因为单体应用这时数量有限,即使分散到各个服务器但是手动查询还是勉强应付. 第二阶段: Java Spring Cloud微服务,部署到裸金属上 手动在单体应用所在的服务器上逐个手动shell检索日志数据 自带简单的单体应用的节点健康检查和容错 自带简单的链路追踪 这时有了基本的服务拆分和微服务的雏形了,但是还没有做到服务节点的动态伸缩. 这时节点的数量比较多了,手动检索日志信息开始有点费力,产生了一些观察系统的需求和必要性. 第三阶段: Java Sp...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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