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撮合引擎纯内存计算带来的GC问题

本文主要是介绍交易所内存撮合引擎中,大量的订单匹配撮合的过程对GC的影响 在撮合引擎运行的过程中,有大量的不能成交的单子,会被挂在订单薄上并上时间不能被撮合,这些单子会进入老年代且每次新的单子来了都将作为计算和匹配的因子。随着订单薄的单子的增长,我们发现撮合引擎的 YGC 平均耗时也会不停增长。 那么消息进入老年代,出现堆积,为何会导致YGC时间过长呢? 在YGC阶段,涉及到垃圾标记的过程,从GCRoot开始标记。 因为YGC不涉及到老年代的回收,一旦从GCRoot扫描到引用了老年代对象时,就中断本次扫描。这样做可以减少扫描范围,加速YGC。 存在被老年代对象引用的年轻代对象,它们没有被GCRoot直接或者间接引用。 YGC阶段中的old-gen scanning即用于扫描被老年代引用的年轻代对象。 old-gen scanning扫描时间与老年代内存占用大小成正比。 得到结论,老年代内存占用增大会导致YGC时间变长。 总的来说,将消息缓存在JVM内存会对垃圾回收造成一定影响: 委托单消息最初缓存到年轻代,会增加YGC的频率。 委托单消息被提升到老年代,会增加FGC的频率。 老年代的消...

Deskreen不错,在ubuntu上目前最好的无线投屏解决方案

这几天苦于没有个好用的wifi环境下的投屏桌面的方案,头发都掉了不少,我又离编程大神又近了一点点~~~ 找到的几个方案 gnome-network-displays https://gitlab.gnome.org/GNOME/gnome-network-displays //这个项目采用的miracast挺有前景的,但目前还没有达到可用的程度 miracle https://github.com/chenbd/miracle 文档资料太少,编译了不会用:( 偶然间在oschina发现了Deskreen这个神器,下载了果然好使,Deskreen是用electron+node.js做的桌面软件,跨平台可用,通过启动后自建http服务,通过抓取指定应用的截图并通过http广播给接入方实现的无线投屏。在 经过测试,效果还可以。但存在几个小问题 貌似有点延迟,但在局域网环境下可以忍受 貌似屏幕分辨率是4:3的,现在电脑屏幕大部分都是16:9的吧,投屏后显示不全有点可惜 总体来说还是不错的,但总归还是存在一些不足,不过在miracast的linux实现成熟之前这已经是我知道的最好的解决方案了。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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