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Go语言微服务开发框架:Go chassis

摘要:分布式系统中每个进程的动态配置管理及运行时热加载就成为了一个亟待解决的问题。go chassis汲取了netflix的archaius框架经验,并做出来自己的创新特性。 引言 https://github.com/go-chassis/go-chassis是一个微服务开发框架,而微服务开发框架带来的其中一个课题就是:当单体应用向微服务转型后,有大量的配置需要管理,而你并不希望登录到远端机器去更改配置,并重启应用,尤其是现在已经是容器的时代了,也不希望因为一个配置的变更,而发布一个新的软件包。那么分布式系统中每个进程的动态配置管理及运行时热加载就成为了一个亟待解决的问题。https://github.com/go-chassis/go-archaius为gochassis而生,他汲取了netflix的archaius框架经验,并做出来自己的创新特性。 架构 Source:配置源是一种标准接口,可以通过实现一个source来接入不同配置源,它定义配置来自哪个资源,配置可以来自配置中心configcenter,来自本地文件,来自环境变量或是启动命令行。source负责将配置项缓存到本...

Java高级面试(一)消息队列问题整合

①消息队列运用场景: 比如有一个订单系统,每次下一个订单的时候就会发送一条消息队列里面(activeMQ)然后又有一个库存系统负责获取消息队列里面的消息,最后更新库存 ②为什么使用消息队列: 解耦: 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。 冗余: 有时在处理数据的时候处理过程会失败。除非数据被持久化,否则将永远丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险。在被许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理过程明确的指出该消息已经被处理完毕,确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。 扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的;只要另外增加处理过程即可。不需要改变代码、不需要调节参数。扩展就像调大电力按钮一样简单。 灵活性 & 峰值处理能力: 当你的应用上了Hacker News的首...

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