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MySQL慢查询(上):你知道为啥会慢么?

我是架构精进之路,点击上方“关注”,坚持每天为你分享技术干货,私信我回复“01”,送你一份程序员成长进阶指南大礼包。 发现的一些问题 问题1 在过去的半年时间里,研发团队内部尝试抓了一波儿慢查询SQL跟进处理率。发现有些同学对于慢查询处理的思路就是看看有没有用到索引,没有用到就试图加一个,实在不行就甩锅给这种情况是历史设计问题或者自行判定为用户特殊操作下触发的小概率事件,随即便申请豁免掉... 其实问题没有根本上解决。 问题2 还有就是网络上经常可以看到一些类似这样的文章: “慢SQL性能优化大全” “慢SQL性能优化看这篇就够了”... 其实内容大同小异,要么建议加索引,要么建议重写SQL.... 怎么说呢?知识点是对的,但不全面,这个很容易误导新同学,哈哈哈。 本文初衷 在业务项目发展过程中,我们常常会面对要处理 MySQL 慢查询问题,那我们应该如何分析解决问题呢? 部分同学在处理MySQL慢查询时候主要思路是加索引来解决,确实加索引是一个很好的解决问题的手段,但不是全部。既然慢查询作为问题,那就需要明确问题发生原因,和解决问题路径分析,授人以鱼不如授人以渔,让我们一起来解锁 ...

一文带你了解数据中心大二层网络演进之路

摘要:传统的三层数据中心,置身虚拟机化的浪潮中,其中变革创新,就在此篇文章中一窥究竟吧。 传统数据中心三层组网架构 政府部门或者金融机构等大型企业的数据中心中服务器的规模可能会达到2000台以上。一般情况下,数据中心网络都会进行服务器的分区管理,单个业务分区规模不大,此时可以采用下图所示的标准三层架构。 在这种组网方式中,交换核心区是整个数据中心网络的枢纽,核心设备通常部署2-4台大容量高端框式交换机,可以是独立部署,也可以通过CSS、iStack虚拟化技术后成组部署。分区内的汇聚层和接入层通过传统CSS、iStack、xSTP等技术实现二层破环,当然也可在汇聚层和接入层应用纵向虚拟化技术(如SVF)实现接入层的简单管理及节点扩展。 为什么采用这种架构,因为架构成熟(废话),二三层网络技术成熟,部署成熟,也符合数据中心分区份模块的特点,总体来说,是运行了多年的成熟实惠大礼包,买不到吃亏,买不到上当。 挑战来了 随着20年代初的渐渐远去,网络人可以满意的回想,他们已经搞定了网络协议的大部分问题。 凡是能被组件化的,能被分布式的,能被备份的、升级的、安全加固的,不间断转发(NSF)到不间断...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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