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分布式系统架构,回顾2020年常见面试知识点梳理(每次面试都会问到其中某一块知识点)

分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。 分布式理论 问:分布式有哪些理论? CAP 、BASE。分布式 CAP 理论,任何一个分布式系统都无法同时满足 Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性) 这三个基本需求。最多只能满足其中两项。而 Partition tolerance(分区容错性) 是必须的,因此一般是 CP ,或者 AP。 问:你怎么理解分布式一致性? 数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。在分布式系统中,数据一致性往往指的是由于数据的复制,不同数据节点中的数据内容是否完整并且相同。 一致性还分为强一致性,弱一致性,还有最终一致性。强一致性就是马上就保持一致。 最...

用 ForkJoin 写一个并发执行任务的工具类 BatchTaskRunner

实际编程中经常需要并发执行多个任务,并等待这些任务运行结束返回结果。 所以用 Java 的 ForkJoin 简单撸了一个工具类: package com.gitee.search.utils; import java.util.List; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.RecursiveAction; import java.util.function.Consumer; /** * Batch task action * @author Winter Lau<javayou@gmail.com> */ public final class BatchTaskRunner extends RecursiveAction { protected int threshold = 5; //每个线程处理的任务数 protected List taskList; Consumer<List> action; /** ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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