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分布式系统架构,回顾2020年常见面试知识点梳理(每次面试都会问到其中某一块知识点)

分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。 分布式理论 问:分布式有哪些理论? CAP 、BASE。分布式 CAP 理论,任何一个分布式系统都无法同时满足 Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性) 这三个基本需求。最多只能满足其中两项。而 Partition tolerance(分区容错性) 是必须的,因此一般是 CP ,或者 AP。 问:你怎么理解分布式一致性? 数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。在分布式系统中,数据一致性往往指的是由于数据的复制,不同数据节点中的数据内容是否完整并且相同。 一致性还分为强一致性,弱一致性,还有最终一致性。强一致性就是马上就保持一致。 最...

用 ForkJoin 写一个并发执行任务的工具类 BatchTaskRunner

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