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Kubernetes生产环境最佳实践

众所周知,Kubernetes很难! 以下是在生产中使用它应遵循的一些最佳实践。遵循这些步骤能够确保更高的安全性和生产效率。 毫无疑问,DevOps已经走过了一段很长的路! 借助于Kubernetes编排平台使得公司比以往更快地发布软件。随着容器用于构建和发布软件的使用量不断增加,Kubernetes已经成为事实上的容器编排工具标准,在软件企业中非常受欢迎。 Kubernetes具有优秀的特性,比如:支持可扩展、零停机部署、服务发现、自动重启和回滚功能等。要大规模管理容器部署,Kubernetes是必须的。它支持灵活地分配资源和工作负载。毫无疑问,生产环境中的Kubernetes是一个很好的解决方案,但需要花费一些时间来设置和熟悉这个工具。由于现在许多公司都希望在生产中使用Kubernetes,因此有必要考虑一些最佳实践。在本文中,我们将讨论一些Kubernetes的最佳实践。 生产环境中的Kubernetes Kubernetes是一个复杂并且学习曲线陡峭的编排工具,但它具有丰富的功能。生产操作应尽可能小心谨慎处理。如果您面临内部人才短缺的问题,您可以将其外包给PaaS供应商,为您提...

分布式系统架构,回顾2020年常见面试知识点梳理(每次面试都会问到其中某一块知识点)

分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis 或 Zookeeper)、分布式服务(Dubbo 或 SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka 、RabbitMq)、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。 分布式理论 问:分布式有哪些理论? CAP 、BASE。分布式 CAP 理论,任何一个分布式系统都无法同时满足 Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性) 这三个基本需求。最多只能满足其中两项。而 Partition tolerance(分区容错性) 是必须的,因此一般是 CP ,或者 AP。 问:你怎么理解分布式一致性? 数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。在分布式系统中,数据一致性往往指的是由于数据的复制,不同数据节点中的数据内容是否完整并且相同。 一致性还分为强一致性,弱一致性,还有最终一致性。强一致性就是马上就保持一致。 最...

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