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Elasticsearch索引生命周期管理方案

一、前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志、行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用(热数据),而历史数据几乎没有作用或者很少会被使用(冷数据),这个时候就需要对 索引 进行一定策略的维护管理甚至是删除清理,否则随着数据量越来越多除了浪费磁盘与内存空间之外,还会严重影响 Elasticsearch 的性能; 在 Elastic Stack 6.6 版本后推出了新功能 Index Lifecycle Management(索引生命周期管理),支持针对索引的全生命周期托管管理,并且在 Kibana 上也提供了一套 UI 界面来配置策略。本文主要介绍 Elasticsearch 索引生命周期管理如何配置和使用。 二、生命周期 2.1. 阶段介绍 索引生命周期分为4个阶段:hot、warm、cold、delete,其中hot主要负责对索引进行rollover操作。 rollover:滚动更新创建的新索引将添加到索引别名,并被指定为写...

降低代码的圈复杂度——复杂代码的解决之道

本文代码示例以Go语言为例 欢迎微信关注「SH的全栈笔记」 0. 什么是圈复杂度 可能你之前没有听说过这个词,也会好奇这是个什么东西是用来干嘛的,在维基百科上有这样的解释。 Cyclomatic complexity is a software metric used to indicate the complexity of a program. It is a quantitative measure of the number of linearly independent paths through a program's source code. It was developed by Thomas J. McCabe, Sr. in 1976. 简单翻译一下就是,圈复杂度是用来衡量代码复杂程度的,圈复杂度的概念是由这哥们Thomas J. McCabe, Sr在1976年的时候提出的概念。 1. 为什么需要圈复杂度 如果你现在的项目,代码的可读性非常差,难以维护,单个函数代码特别的长,各种if else case嵌套,看着大段大段写的糟糕的代码无从下手,甚至到了根本看不懂的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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