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性能竞赛优秀项目 | 分得干脆、合得高效,用 Shuffle 优化 TiDB 算子

作者介绍:黄建博,云计算领域技术开发工程师;金灵, Shopee 软件研发工程师。 他们的队伍 huang-b 在性能竞赛中斩获一等奖,本文将介绍 Shuffle 优化 TiDB 算子项目的设计与实践过程。 在我们往常的印象中,分与合是一对矛盾的概念,但是这次比赛留给我们队伍一个很深刻的印象是,分与合是一对互相促进的矛盾,只有干净利落地分解,才能高效地合并。这种印象一方面来自于我们的参赛思路,我们选择的方向是使用 Shuffle 操作将算子的数据源拆分为多个独立的分区,然后通过并行计算来提升整体的吞吐,优化的过程就是寻找更合适的分解方式,追求更好的扩展性和计算性能,相关技术细节在正文中有详细介绍。另一方面,则是来自于我们的参赛体验。 我们的队伍有两位成员一位顾问,分散在国内三座不同的城市,比赛从开始到结束,我们没有机会线下交流过,全都是以 slack 和文档的形式进行合作,我们开玩笑说,在做一个分布式的比赛的同时,我们也是一支分布式的队伍。在这样一种受限的条件下,有两个因素对队伍的高效合作起了关键作用:其一是我们的顾问对任务做了干净利落的拆分,同样的思路应用到两个不同类型的算子上,使得...

你真的会学习吗?从结构化思维说起

作者 | 涉江 来源|阿里巴巴云原生公众号 导读:学习是我们从呱呱坠地开始就在进行的事,从简单的模仿,到系统的训练,学习对我们而言似乎已经习以为常。然而,我们真的学会学习了吗?学习的终极目标是什么?技术性学习思维又有什么不同?本文从结构化思维说起,分享学习如何学习的方法。 前言 试想,接手一个新的业务方向,业务方的诉求是要求你能快速熟悉并投入,你会如何去应对这样的挑战呢?再试想,作为一名风控技术的新人,你需要在原先的防控策略上引入新的图计算技术,又该如何快速学习新的技术,从而达成业务目标? 如何你恰好听说过 XY 问题的理论,你就会知道,上述问题其实都是笔者抛出来的 Y 问题,X 问题是我们到底应该如何快速去学习一项新的课题。 XY 问题是他人询问自己的尝试的解决方案 Y,而不是实际问题 X。这会浪费大量的时间和精力,无论是寻求帮助的人,还是那些提供帮助的人。 什么是结构化思维? 来看这样一个例子,一个平台战役 KO 前的准备工作,有 A 组和 B 组两种划分方式。 A 组 B 组 以上例子中,B 组比 A 组多出了一个“维度”,将原来的元素进行了归类分组,从而让整体信息更有条理和逻辑...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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