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Flink集成Hive之Hive Catalog与Hive Dialect--以Flink1.12为例

在上一篇分享Flink集成Hive之快速入门--以Flink1.12为例中,介绍了Flink集成Hive的进本步骤。本文分享,将继续介绍Flink集成Hive的另外两个概念:Hive Catalog与Hive Dialect。本文包括以下内容,希望对你有所帮助。 什么是Hive Catalog 如何使用Hive Catalog 什么是Hive Dialect 如何使用Hive Dialect 什么是Hive Catalog 我们知道,Hive使用Hive Metastore(HMS)存储元数据信息,使用关系型数据库来持久化存储这些信息。所以,Flink集成Hive需要打通Hive的metastore,去管理Flink的元数据,这就是Hive Catalog的功能。 Hive Catalog的主要作用是使用Hive MetaStore去管理Flink的元数据。Hive Catalog可以将元数据进行持久化,这样后续的操作就可以反复使用这些表的元数据,而不用每次使用时都要重新注册。如果不去持久化catalog,那么在每个session中取处理数据,都要去重复地创建元数据对象,这样是非常耗时...

彻底理解 MySQL 的索引机制,终于不再因为 MySQL 优化而被面试官鄙视了

前言 每当我们遇到数据库查询耗时过长,总会第一时间想到,在经常使用的条件上添加索引。我们知道索引会帮我们更快地查询到想要的数据,但是我们真的清楚究竟什么是索引,为什么索引能帮我们将查询时间缩短十倍百倍甚至更多吗?接下来请大家根据下文,一起深入索引的世界吧。 从磁盘上获取数据,讲究在哪儿消耗了时间? 什么是磁盘 IO? 磁盘读取数据靠的是机械运动,一般来说,一次读取数据的时间 = 寻道时间 + 旋转延迟 + 传输时间。 名词解释 寻道时间:磁头移动到指定磁道所需要的时间,主流磁盘一般在 5ms 以下,平均 3-15ms。 旋转延迟:指盘片旋转将请求数据所在的扇区移动到读写磁盘下方所需要的时间。磁盘转速,比如一个磁盘 7200 转,表示每分钟能转 7200 次,也就是说 1 秒钟能转 120 次,旋转延迟就是 1/120/2 = 4.17ms。 传输时间:从磁盘读出或将数据写入磁盘的时间,一般在零点几毫秒,远远小于前面消耗的时间,几乎可以忽略不计。 什么是预读? 因为磁盘 IO 是非常昂贵的操作,所以计算机系统对此做了一些优化,当一次 IO 时,不光把当前磁盘地址的数据,而是把相邻的数据也...

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