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打工人,从 JMM 透析 volatile 与 synchronized 原理

作者 | 李健青 来源 | 码哥字节(ID:MageByte) 转载请联系授权(微信ID:MageByte1024) 在面试、并发编程、一些开源框架中总是会遇到 volatile 与 synchronized 。synchronized 如何保证并发安全?volatile 语义的内存可见性指的是什么?这其中又跟 JMM 有什么关系,在并发编程中 JMM 的作用是什么,为什么需要 JMM?与 JVM 内存结构有什么区别? 「码哥字节」 总结出里面的核心知识点以及面试重点,图文并茂无畏面试与并发编程,全面提升并发编程内功! JMM 与 JVM 内存结构有什么区别? 到底什么是 JMM (Java Memory Model) 内存模型,JMM 的跟并发编程有什么关系? 内存模型最重要的内容: 指令重排、原子性、内存可见性。 volatile 内存可见性指的是什么?它的运用场景以及常见错误使用方式避坑指南。 分析 synchronized 实现原理跟 monitor 的关系; JVM 内存与 JMM 内存模型 在这推荐几篇「码哥」的炸裂文章给大家,内容与并发无关,就是这么突然的推荐! 往期推荐...

Flink集成Hive之Hive Catalog与Hive Dialect--以Flink1.12为例

在上一篇分享Flink集成Hive之快速入门--以Flink1.12为例中,介绍了Flink集成Hive的进本步骤。本文分享,将继续介绍Flink集成Hive的另外两个概念:Hive Catalog与Hive Dialect。本文包括以下内容,希望对你有所帮助。 什么是Hive Catalog 如何使用Hive Catalog 什么是Hive Dialect 如何使用Hive Dialect 什么是Hive Catalog 我们知道,Hive使用Hive Metastore(HMS)存储元数据信息,使用关系型数据库来持久化存储这些信息。所以,Flink集成Hive需要打通Hive的metastore,去管理Flink的元数据,这就是Hive Catalog的功能。 Hive Catalog的主要作用是使用Hive MetaStore去管理Flink的元数据。Hive Catalog可以将元数据进行持久化,这样后续的操作就可以反复使用这些表的元数据,而不用每次使用时都要重新注册。如果不去持久化catalog,那么在每个session中取处理数据,都要去重复地创建元数据对象,这样是非常耗时...

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