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深度图解Redis Cluster原理

不想谈好吉他的撸铁狗,不是好的程序员,欢迎微信关注「SH的全栈笔记」 前言 上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构,了解了Redis基于读写分离的主从架构,同时也知道当Redis的master发生故障之后,Sentinel集群是如何执行failover的,以及其执行failover的原理是什么。 这里大概再提一下,Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控,一旦发现了master节点宕机了,就会选举出一个Sentinel节点来执行故障转移,从原来的slave节点中选举出一个,将其提升为master节点,然后让其他的节点去复制新选举出来的master节点。 你可能会觉得这样没有问题啊,甚至能够满足我们生产环境的使用需求了,那我们为什么还需要Redis Cluster呢? 为什么需要Redis Cluster 的确,在数据上,有replication副本做保证;可用性上,master宕机会自动的执行failover。 那问题在哪儿呢? 首先Redis Sentinel说白了也是基于主从复制,在主从复制中slave的数据是完全来自于master。 ...

从面试角度分析 LinkedList 源码

注:本系列文章中用到的jdk版本均为java8 LinkedList类图如下: LinkedList底层是由双向链表实现的。链表好比火车,每节车厢包含了车厢和连接下一节车厢的连接点。而双向链表的每个节点不仅有指向下一个节点的指针,还有指向上一个节点的指针。 在LinkedList源码中有一个Node静态类,源码如下: private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } } 一个Node节点包含三个部分,分别是 item:数据 next:下一个节点的指针 prev:上一个节点的指针 LinkedList的主要变量如下: // 集合中的元素数量 transient int size = 0; /** * 首节点...

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