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十万亿级OLAP引擎解读-AnalyticDB如何支撑数据银行超大规模低成本实时分析

简介: 数据银行是一款品牌消费者运营的商业数据产品,由于其核心分析能力需要在海量数据上实现任意维度自由分析和响应时间上的强需求,我们大规模使用AnalyticDB作为底层的分析引擎,最终以较低的成本,出色的性能,支撑了上万品牌商大促期间每天百万级的OLAP查询。 作者:崚嶒(杨然)数据技术及产品部-高级技术专家 前言 数据银行是一款品牌消费者运营的商业数据产品,由于其核心分析能力需要在海量数据上实现任意维度自由分析和响应时间上的强需求,我们大规模使用AnalyticDB作为底层的分析引擎,最终以较低的成本,出色的性能,支撑了上万品牌商大促期间每天百万级的OLAP查询。 当前数据银行在AnalyticDB中存储了约几十万亿条数据,占用存储空间约1.6P,查询平均响应时间在5秒以内。 数据银行业务介绍 数据银行作为消费者运营的商业数据产品,提供了链路流转分析、人群圈选、人群画像等众多数据能力。 链路流转分析 AIPL是数据银行的特有指标,用于衡量品牌和消费者关系的指标(AIPL是4个阶段的缩写,分别是A认知、I兴趣、P购买、L忠诚),链路流转分析用于获取品牌任意两天消费者AIPL关系的变...

漫谈 HTTP 性能优化

点击上方蓝色字体,选择“标星公众号” 优质文章,第一时间送达 作者|huansky 来源 | urlify.cn/3E773e 66套java从入门到精通实战课程分享 本文主要是侧重于 HTTP 的优化,对于 HTTPS 后续文章会讲。 既然要做性能优化,那么,我们就需要知道:什么是性能?它都有哪些指标,又应该如何度量,进而采取哪些手段去优化? “性能”其实是一个复杂的概念。不同的人、不同的应用场景都会对它有不同的定义。对于 HTTP 来说,它又是一个非常复杂的系统,里面有非常多的角色,所以很难用一两个简单的词就能把性能描述清楚。 还是从 HTTP 最基本的“请求 - 应答”模型来着手吧。在这个模型里有两个角色:客户端和服务器,还有中间的传输链路,考查性能就可以看这三个部分。 HTTP 服务器 我们先来看看服务器,它一般运行在 Linux 操作系统上,用 Apache、Nginx 等 Web 服务器软件对外提供服务,所以,性能的含义就是它的服务能力,也就是尽可能多、尽可能快地处理用户的请求。 衡量服务器性能的主要指标有三个:吞吐量(requests per second)、并发数(c...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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