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Day2 鸿蒙,从“打工人”看代码创建布局

上文档: HarmonyOS提供了Ability和AbilitySlice两个基础类。有界面的Ability绑定了系统的Window进行UI展示,且具有生命周期。AbilitySlice主要用于承载Ability的具体逻辑实现和界面UI,是应用显示、运行和跳转的最小单元。AbilitySlice通过setUIContent()为界面设置布局。 组件需要进行组合,并添加到界面的布局中。在Java UI框架中,提供了两种编写布局的方式: 在代码中创建布局:用代码创建Component和ComponentContainer对象,为这些对象设置合适的布局参数和属性值,并将Component添加到ComponentContainer中,从而创建出完整界面。 在XML中声明UI布局:按层级结构来描述Component和ComponentContainer的关系,给组件节点设定合适的布局参数和属性值,代码中可直接加载生成此布局。 这一次为大家带来的就是“在代码中创建布局”。 涵盖核心知识点包括:(实战Demo源码地址:https://github.com/CoderMrYe/HarmonyStudy...

六大主流大数据采集平台架构分析

随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:Apache Flume、Fluentd、Logstash、Chukwa、Scribe、Splunk Forwarder。 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集的可靠性的性能 如何避免重复数据 如何保证数据的质量 我们今天就来看看当前可用的六款数据采集的产品,重点关注它们是如何做到高可靠,高性能和高扩展。 1. Apache Flume Flume 是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。 Flume使用JRuby来构建,所以依赖Java运行环境。 Flume最初是由Cloudera的工程师设计用于合并日志数据的系统,后来逐渐发展用于处理流数据事件。 Flume设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的...

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