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掌握pandas中的时序数据分组运算

点击上方"蓝字"关注我们 Python大数据分析 记录 分享 成长 添加微信号" CNFeffery "加入技术交流群 ❝ 本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 我们在使用pandas分析处理时间序列数据时,经常需要对原始时间粒度下的数据,按照不同的时间粒度进行分组聚合运算,譬如基于每个交易日的股票收盘价,计算每个月的最低和最高收盘价。 而在pandas中,针对不同的应用场景,我们可以使用resample()、groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务。 图1 2 在pandas中进行时间分组聚合 在pandas中根据具体任务场景的不同,对时间序列进行分组聚合可通过以下两类方式实现: 2.1 利用resample()对时序数据进行分组聚合 resample原始的意思是「重采样」,可分为「上采样」与「下采样」,而我们通常情况下使用的都是「下采样」,也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据,就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。...

在K8S中使用Argo CD做持续部署

作者 | 乔克 持续部署这个词对技术人员来说并不陌生,很多时候我们都将CI和CD揉在一起了,今天我们将他们分开。 什么是ArgoCD Argo CD is a declarative, GitOps continuous delivery tool for Kubernetes. Argo CD是一个基于Kubernetes的声明式的GitOps工具。 在说Argo CD之前,我们先来了解一下什么是GitOps。 什么是GitOps GitOps是以Git为基础,使用CI/CD来更新运行在云原生环境的应用,它秉承了DevOps的核心理念--“构建它并交付它(you built it you ship it)”。 概念说起来有点虚,我画了张图,看了你就明白了。 image.png 当开发人员将开发完成的代码推送到git仓库会触发CI制作镜像并推送到镜像仓库 CI处理完成后,可以手动或者自动修改应用配置,再将其推送到git仓库 GitOps会同时对比目标状态和当前状态,如果两者不一致会触发CD将新的配置部署到集群中 其中,目标状态是Git中的状态,现有状态是集群的里的应用状态。 不用Git...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。