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【百度飞桨黄埔学院】CTO案头必备|AI技术产业落地的42章经

每一次技术革命,都是一次生产力与生产关系的大变革。AI时代呼啸而至,深度学习、强化学习、图神经网络显示出强大的技术张力,但为何在产业应用落地中又会遇到种种挑战,让不少产业从业者担忧——AI到底离我们有多远? 黄埔学院,“首席AI架构师”的摇篮,对于这一产业之问,自然也是学院讲师、学员必须回答的问题。 得其法者事半功倍,不得其法者事倍功半。 11月4日,百度黄埔学院第四期开启为期6周的线上预科班。就是通过AI思维、AI方法、AI技术、AI选择等环环相扣的课程,让大家“得法前行”,找到新技术推动产业升级的全流程方法 上图:黄埔学院第四期预科班课程表 跨上AI的战车,从技术逻辑和商业逻辑双面看 跨上AI战车的第一步,企业首先需要确认现阶段是否适合进行AI转型。如果对AI本身的逻辑缺乏深入的理解,究竟能不能使用、如何使用AI去落地就成了难题。结合飞桨实践落地过程中各行业AI应用案例,企业想成功应用AI系统,要遵循技术和商业逻辑两大原则。 AI应用可行的两大前提 AI作为决策系统的前提:信息采集和自动化实施要完备 从技术逻辑来看, AI应用作为一个决策系统不是单独存在的,它包含完整的上下...

【PaddleHub模型贡献】如何将飞桨PaddlePaddle模型收录至PaddleHub

将训练保存的模型转化为PaddleHub Module并完成一键加载 一、训练鲜花识别模型 1. 解压鲜花数据集及预训练参数 2. 数据预处理 3. 模型训练 二、整理成PaddleHub Module格式 1. 必要的目录与文件 2.infer_model 3. vocab.txt 4. __ init__.py 5. processor.py 6.net.py 7. data_feed.py 8. module.py 引入必要的头文件 填写模型基本信息 实现逻辑预测 三、 测试Module 1. 通过hub.Module(name=...)加载 2. 直接通过hub.Module(directory=...)加载 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-...

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