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Java 8 Stream原理解析

说起 Java 8,我们知道 Java 8 大改动之一就是增加函数式编程,而 Stream API 便是函数编程的主角,Stream API 是一种流式的处理数据风格,也就是将要处理的数据当作流,在管道中进行传输,并在管道中的每个节点对数据进行处理,如过滤、排序、转换等。 首先我们先看一个使用Stream API的示例,具体代码如下: code1 Stream example 这是个很简单的一个Stream使用例子,我们过滤掉空字符串后,转成int类型并计算出最大值,这其中包括了三个操作:filter、mapToInt、sum。相信大多数人再刚使用Stream API的时候都会有个疑问,Stream是指怎么实现的,是每一次函数调用就执行一次迭代吗?答案肯定是否,因为如果真的是每一次函数调用就执行一次迭代,这个效率是很难接受的,Stream也不会那么受欢迎。 其实Stream内部是通过流水线(Pipeline)的方式来实现的,基本思想是在迭代的时候顺着流水线尽可能的执行更多的操作,从而避免多次迭代。为了对Stream的操作有更清晰的认识,我们汇总了Stream的所有操作。 从上表可以看...

Raft 算法在分布式存储系统 Curve 中的实践

作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统,Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议,并基于Raft的特性,实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语,再详细介绍其在Curve中的实践。 Raft一致性算法介绍 Raft算法中,有Leader、Follower、Candidate三种角色,它们之间的转换关系如下图: 在同一时刻,只能有一个Leader,当选Leader后到发起下一次选举称为一个任期(term),Leader负责通过心跳向follower保持统治,并同步数据给Follower。Follower发起选举的前提是超时未收到Leader的心跳。 Leader竞选:RAFT是一种Majority的协议,即赢得选举的条件是获得包括自己以内的大多数节点的投票。Follower超时未收到Leader的心跳,则会成为Candidate,发起新一轮的选举。每个节点在每个Term内只能投一次票,且服从先到先服务原则。为了避免多个Follo...

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