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MySQL索引-(B-Tree和B+Tree学习)

B-tree B树的出现是为了弥合不同的存储级别之间的访问速度上的巨大差异,实现高效的 I/O。平衡二叉树的查找效率是非常高的,并可以通过降低树的深度来提高查找的效率。但是当数据量非常大,树的存储的元素数量是有限的,这样会导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁,进而导致查询效率低下。另外数据量过大会导致内存空间不够容纳平衡二叉树所有节点的情况。B树是解决这个问题的很好的结构 B树又称多路平衡查找树,B树中所有节点的孩子节点数的最大值称为B树的阶。 一颗m阶的B树定义如下: 每个节点最多有m个子树 每个节点最多有m-1个关键字 根节点最少有1个关键字 非根节点至少有Math.ceil(m/2)-1个关键字 所有叶子节点都位于同一层,或者说根节点到每个叶子节点的长度都相同 每个节点中的关键字都按照从小到大的顺序排列,每个关键字的左子树中的所有关键字都小于它,而右子树中的所有关键字都大于它 什么是B树的阶 B树中一个节点的子节点数目的最大值,用m表示,假如最大值为10,则为10阶,如图: 所有节点中,节点[13,16,19]拥有的子节点数目最多(4个子节点),所有可以...

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