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浅谈数据仓库质量管理规范

大家好,我是一哥,今天和大家聊一下如何管理数据仓库质量如何管理。 一、 背景 现在数据仓库层面的工作越来越多,开发人员也越来越多,如何保障数据准确性是一项非常重要的工作,,数据仓库的很多应用数据直接呈现给用户或者支撑企业分析决策的,容不得数据出现错误。随着开展的业务越来越多,数据模型越来也多,我们管控的越晚就越容易出问题。尽管有数据仓库建设规范,同样在数据模型命名,数据逻辑开发,每个人都可能不一样,而这些也容易导致数据模型准确性的问题。我们迫切需要制定一套数据的准确性验证流程,让大家都按规范流程来做,保障数据的准确性。 二、 数据指标管理 首先我们看下数据仓库的数据流转,要确认计算出的指标正确,就要保证数据源的准确和逻辑的准确。 所以开发前需要确认需求理解的准确性。根据“需求模板”完善所开发的需求,遇到提出的模糊定义,需要和业务人员确认指标口径的准确性。 需求模板主要包含业务分类、指标名称、是否新增、统计周期、指标维度、业务口径、技术口径、数据源表、需求提出人、需求提出日期、优先级等: 开发数据指标过程分为四部分:看、查、管、控。 1. 看 首先我们要对开发出的指标结果数据进行查看,是...

移动端UI一致性解决方案

1. 背景 1.1 行业现状与问题 很多技术同学都知道,移动端往往比较侧重业务开发,这会导致人员规模不断扩大,项目复杂度也会持续增长。而为了满足业务的快速上线,很难去落实统一的设计规范,在开发过程中由于UI缺乏标准导致的问题不断凸显,具体体现在以下4个层面: 设计层面:由于UI缺乏标准化设计规范,在不同App及不同开发语言平台上设计风格不统一,用户体验不一致;设计资源与代码均缺乏统一管理手段,无法实现积累沉淀,无法适应新业务的开发需求。 开发层面:组件代码实现碎片化,存在多次开发的情况,质量难以保证;各端代码API不统一,维护拓展成本较高,变更主题、适配Dark Mode等需求难以实现。 测试层面:重复走查,频繁回归,每次发版均需验证组件质量。 产品层面:版本迭代效率低,版本需求吞吐量低,不具备业务的快速拓展能力。 1.2 外卖移动端UI一致性情况 近来年,美团外卖业务开始由发展期走入成熟期,这更要求对细分场景的快速迭代。目前,外卖平台承载了餐饮、商超、闪购、跑腿、药品等多个业务品类,用户入口则覆盖了美团App外卖频道、外卖App、大众点评外卖频道等多个独立应用。由于前期侧重需求的快速...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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